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3.单元素异常图计算背景值和异常下限网格化追踪等值线过程，以异常下限为边界删除异常下限之下的区单元素异常图统计(某个)异常区内的数字特征（不考虑子区情况）统计异常区的大小：输出区参数到EXCEL，计算内含面积4.地球化学综合异常图选择参与分析的多个元素元素异常区划分，根据元素空间分布规律和地球化学数据处理方法确定（组合）异常范围。在一个区内，有多种元素异常区等值线追踪方式(X+2S,4S,8S,16S)0102034.地球化学综合异常图每种元素异常程度的线型设置网格化方法与参数地球化学综合异常图生成综合异常图地球化学综合异常图-示例数据操作解析延拓，水平求导和垂直求导与成图地球物理数据处理图6.平面剖面图剖面平面图：其大值或正值方向在270度（含270度）沿顺时针方向转至90度（不含90度）方向之间行标DZ/T0069-1993地球物理勘查图图式图例及用色标准090270通常做法：通过聚类分析等手段，找出元素的相关性0.4另外做法：一个元素一个元素，做异常，最后组合显示系统提供这种方法，提高成图过程数据综合处理与图件制作方法数字地质调查系统内容一、物化探原始数据准备二、物化探数据常用数理统计方法因子分析；聚类分析；多元判别分析；神经网络三、物化探(图件)资料整理地球化学背景值、异常下限的确定；地球化学等值线图、单元素异常图、综合异常图；平剖图；综合剖面图；解析延拓，水平求导和垂直求导与成图四、标准化建库一、原始数据准备1.取样点位坐标导出将DGSDATA\工作图幅\数字填图\图幅PRB库\Geowater.wt文件的坐标和点号利用“将图层参数输出到EXCEL”功能将其属性的“点号”和“X、Y”转出，形成EXCEL备用2.对实验室提供的元素分析结果的数据整理3.将1、2步骤的数据一一对应合并成一个文件保存形成EXCEL备用方式1一、原始数据准备1.将备用的EXCEL文件转换成MAPGIS所需的TXT文本文件选择文件菜单中的另存为，保存类型选择（文本文件制表符分隔），输入保存的文件名，确定。2.启动MAPGIS的用户文件投影转换功能将所有点进行投影，形成一个点文件另存。3.将该点文件复制到“DGSDATA\工作图幅\数字填图\地球化学”中。 *Data_GeoChemical_Soil.WT *Data_GeoChemical_ROCK.WT *Data_GeoChemical_STREAM.WT一、原始数据准备如果Dtbl32.ocx库未注册运行环境下，regsvr32.......一、原始数据准备方式2一、原始数据准备地层代码－分类根据子区赋点属性1地、物、化、遥多源地学信息的处理、分析是进行物化探数据综合处理、矿产资源评价的重要手段2多元统计分析是地球化学数据广泛使用的统计分析及数据处理方法3填图系统中集成了几种常用的多元统计分析方法，包括：因子分析、聚类分析、多元判别分析、BP神经网络4系统可以方便地对图层的定量数据进行处理，免去了数据准备的繁琐过程，同时提供了聚类谱系图二、多元统计因子分析：因子分析是帮助我们对大量地质观测资料进行分析和作出较为合理解释的一种多变量统计方法。它能够从大量的观测资料中，在关系复杂的情况下，寻找影响它们的共同因素和特征因素。并以原始数据间的相关关系为基础，通过数据方法将许多彼此间具有错综复杂关系，它往往指示出某种地质上的共生组合和成因联系。用因子代替原始变量，不仅对原始变量的相关信息损失无几，而且更能反映出地质现象的内在联系。聚类分析是一种多元统计的方法，最早被运用在分类学中，形成了数值分类学这个学科。以后，随着统计软件的发展，聚类分析被引进到统计分析中来，形成了聚类分析这样一种多元统计方法。聚类分析主要用于辨认具有相似性的事物，并根据彼此不同的特性加以“聚类”，使同一类的事物具有高度的相似性。简单点，就是按照一定标准来鉴别地理区域或实体、现象之间的接近程度，并将相接近的归为一类的数学方法。选择刻划对象间两两接近程度的要素和具体标定方法，是聚类分析的关键性基础工作。它主要依靠地理专业知识，具体标定方法很多，常用的有相关系数法、欧式距离法、海明距离法、夹角余弦法及数量积法等。把彼此接近的归为一类的聚类方法也有多种，如一次性完成的系统聚类和逐步完成的动态聚类；基于分明（硬）划分的聚类和基于模糊（软）划分的聚类；具体实施上有通过矩阵运算实现的，也有应用图论方法实施的。聚类分析：判别分析：判别分析的前提是已经存在几种已知的分组类型，需要对未知样品判别其归属于哪一类。BP神经网络:可用于离散数据