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基于机器学习的食品污染源追踪论文

摘要：

随着食品工业的快速发展，食品污染问题日益严重，对人类健康构成极大威胁。传统的食品污染源追踪方法存在效率低、成本高、耗时长等问题。本文旨在探讨基于机器学习的食品污染源追踪技术，通过对现有技术的分析，提出一种结合机器学习算法的食品污染源追踪新方法。本文将详细介绍机器学习在食品污染源追踪中的应用，并对其优缺点进行深入剖析。

关键词：机器学习；食品污染；源追踪；算法；数据分析

一、引言

（一）食品污染源追踪的重要性

1.食品安全问题的严重性

1.1食品污染对人类健康的直接影响

1.2食品污染引发的疾病危害

1.3食品污染对经济和社会的负面影响

2.传