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智研咨询发布—中国地理信息行业市场竞争格局、行业政策及需求规模预测报告.docx

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智研咨询发布—中国地理信息行业市场竞争格局、行业政策及需求规模预测报告

内容概况:地理信息技术的应用领域已经涵盖了电力、交通运输、自然资源等基础设施领域,并带动了商业航天、低空经济、自动驾驶等融合型新业态的发展。这些新领域的拓展不仅为地理信息行业注入了新的活力,也为相关行业提供了更加精准、高效的解决方案。根据《中国地理信息产业发展报告2024》显示,2023年我国地理信息产业总产值达到8111亿元,同比增长4.2%。这一数据表明,地理信息行业在保持稳健增长的同时,也展现出了强大的发展潜力和市场活力。

关键词:地理信息行业产业链、地理信息行业发展现状、地理信息行业发展趋势

一、地理信息行业定义及分类

地理信息,是地理数据所蕴含和表达的地理含义,是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、性质、分布特征、联系和规律的数字、文字、图像和图形等的总称。地理信息产业,是以现代测绘技术、信息技术、计算机技术、通讯技术和网络技术相结合而发展起来的综合性产业;可划分为地理信息服务、地理信息硬件制造与软件开发、地理信息相关服务这3个大类。

地理信息产业分类

二、地理信息行业产业链分析

地理信息行业产业链上游主要包括卫星运营、测绘设备、数据库以及其他设备等,卫星运营是地理信息数据获取的重要基础。通过卫星遥感技术,可以实时、大范围地获取地球表面的空间位置信息、属性信息以及时间信息,为地理信息行业提供了丰富的数据源。卫星通信还具备对地面设施依赖程度低、受地面灾害影响小、可移动性和灵活性高等优势,在防灾、减灾、救灾等应急事件中发挥着不可替代的作用。产业链中游主要为地理信息行业。产业链下游主要包括城市规划、智慧交通、地图导航以及其他等领域。城市规划需要精确的地理信息数据支持,包括土地利用规划、城市基础设施建设等,下游领域的需求直接推动地理信息数据的采集与更新。交通管理、路线规划、智能导航等智慧交通系统对实时地理信息有高度需求,促进了地理信息行业在数据实时性、高精度地图等方面的技术进步。

地理信息行业产业链

三、中国地理信息行业发展历程

中国地理信息行业自上世纪70年代引入概念以来,经历了从初步探索到全面发展的显著历程。起初,地理信息系统仅作为学术研究被提出,后逐步拓展至商业领域,实现技术与应用的双重突破。随着改革开放的深入,行业进入快速发展期,技术融合创新,大数据、云计算、人工智能等新技术的应用极大地提升了地理信息处理的智能化水平。如今,地理信息行业已成为支撑国家经济建设和社会发展的重要力量,总产值持续增长,应用领域广泛覆盖自然资源、交通运输、环境保护等多个领域,并催生了商业航天、自动驾驶等新兴业态。同时,中国地理信息企业正积极走向世界,参与国际竞争,展现了中国智造的实力与潜力。未来,地理信息行业将继续在技术创新和市场拓展中蓬勃发展。

中国地理信息行业发展历程

相关报告:智研咨询发布的《中国地理信息行业发展动态及投资前景分析报告》

四、中国地理信息行业发展现状

地理信息技术的应用领域已经涵盖了电力、交通运输、自然资源等基础设施领域,并带动了商业航天、低空经济、自动驾驶等融合型新业态的发展。这些新领域的拓展不仅为地理信息行业注入了新的活力,也为相关行业提供了更加精准、高效的解决方案。根据《中国地理信息产业发展报告2024》显示,2023年我国地理信息产业总产值达到8111亿元,同比增长4.2%。这一数据表明,地理信息行业在保持稳健增长的同时,也展现出了强大的发展潜力和市场活力。近10年来,我国地理信息产业总产值增长率达到11.5%,显示出该行业具有较强的发展韧性和增长潜力。同时,近5年复合增长率为6.4%,也进一步印证了该行业在保持稳定增长的同时,也在不断提升自身的竞争力和市场地位。

2018-2023年中国地理信息产业总产值情况

截至2023年末,我国地理信息产业从业单位数量约22.3万家,同比增长15.1%,市场主体总量稳步壮大。2023年新登记市场主体约4.2万户,同比增长3.6%。地理信息产业市场主体中,企业占92.9%,个体工商户占7.1%。产业从业人员超过407.3万人,同比增长2.3%。

2018-2023年中国地理信息产业从业单位数量情况

五、中国地理信息行业产业链下游分析

智慧交通行业是运用大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术,对交通管理、运输服务、公众出行等领域进行智能化改造与升级的新兴产业。这些技术的不断发展和融合,为智慧交通提供了强大的技术支撑。2023年中国智慧交通行业市场规模已达到2432亿元,并预测2024年将增长至2610亿元,五年内年均复合增长率达13.72%。这一快速增长的势头主要得益于政府政策的大力推动、技术进步加速以及社会需求不断提升。智慧交通系统需要整合大量的地理空间数据,包括道路网络、交通流量、车辆位置、地形

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