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基于深度学习的广播电视内容分类系统设计论文

摘要：

随着互联网和大数据技术的飞速发展，广播电视内容日益丰富，分类和检索成为用户获取信息的重要环节。本文针对广播电视内容分类的难题，提出了一种基于深度学习的广播电视内容分类系统设计。通过对深度学习算法的深入研究，结合广播电视内容的特点，设计了一套高效、准确的分类系统，旨在提高用户信息获取的便捷性和满意度。

关键词：深度学习；广播电视内容；分类系统；信息检索；用户满意度

一、引言

（一）深度学习在广播电视内容分类中的应用价值

1.内容分类的准确性

深度学习算法能够自动从大量数据中学习特征，提高分类的准确性。与传统分类方法相比，深度学习在广播电视内容