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统计学练习题
要求:
将答案写在习题薄或单页纸上(可不抄题);
习题薄或答题纸上要注明姓名、学号、专业、班级;
按规定时间上交,若因故无法到课请委托他人代交;
返回后妥善保管,以备总复习讲解习题时用。
第八章相关与回归分析
1、下表为SPSS软件做出的亚洲部分国家和地区人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率等4个变量的相关系数矩阵表(数据见232页课后习题附表1)。
试解释:
⑴哪两个变量间的线性关系最强、哪两个变量间的线性关系最弱?
⑵如果以0.05的显著性水平检验,各检验结论都是什么?(提示:表中的Sig是实测显著性概率即P值)
⑶怎样理解关于相关系数的检验?
2、根据232页课后习题附表2数据做如下分析(注:为简化计算过程,可只使用序号1至10、11至20、21至30等三组数据中的一组):
⑴计算两变量间的皮尔逊相关系数,并做检验;
⑵以身高为自变量、体重为因变量,建立估计的回归方程;
⑶对回归方程的斜率做T检验或F检验;
⑷对回归方程的拟合优度作出评价;
⑸给定一个身高(不超过现有值范围),估计其体重是多少。
3、某工厂生产某电器产品,依据一个容量为6的样本有如下关于产量x(件)与单位成本y(元)的计算结果:
=21,=79,=1487,=426,=30268
试计算产量与单位成本的皮尔逊相关系数,并结合样本容量说明这种相关程度是否有意义?
4、某公司1~6月的广告费支出和销售收入资料如下:
月份
1
2
3
4
5
6
广告费(万元)
2
1
3
4
4
3
销售收入(十万元)
7
3
8
11
10
9
试依据上述资料:
(1)计算皮尔逊相关系数;
(2)以广告费为自变量拟合回归直线方程;
(3)评价方程的拟合优度;
(4)估计5月份广告费支出为3万元时,公司的销售收入大概是多少?
5、某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果:
方差分析表
方差来源
SS
df
MS
F
Sig.
回归
1422708.6
1
1422708.6
354.277
0.000
残差
40158.07
10
4015.807
—
—
总计
1642866.67
11
—
—
—
试计算并解释:
(1)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?
(2)汽车销售量与广告费用之间的皮尔逊相关系数是多少?
(3)F检验结论是什么?意味着什么?
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