《电力人工智能平台架构及技术要求》.docx

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团体标准发布中国电机工程学会20XX—XX—XX实施20XX—XX—XX发布电力人工智能平台架构及技术要求Architectureandtechnicalrequirementsofpowerartificialintelligenceplatform（征求意见稿）T/CSEEXXXX—

团体标准

发布

中国电机工程学会

20XX—XX—XX实施

20XX—XX—XX发布

电力人工智能平台架构及技术要求

Architectureandtechnicalrequirementsofpowerartificialintelligenceplatform

（征求意见稿）

T/CSEEXXXX—YYYY

ICS35.020

CCSK85

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电力人工智能平台架构及技术要求

范围

本文件规定了电力人工智能平台建设的架构要求、技术要求、算法模型共享应用要求。

本文件适用于电力人工智能平台的规划、设计、建设和运维。

规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T5271.1—2000信息技术词汇第1部分：基本术语

GB/T5271.28—2001信息技术词汇第28部分：人工智能基本概念与专家系统

GB/T5271.29—2006信息技术词汇第29部分：人工智能语音识别与合成

GB/T5271.31—2006信息技术词汇第31部分：人工智能机器学习

GB/T5271.34—2006信息技术词汇第34部分：人工智能神经网络

术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

人工智能artificialintelligence

一门交叉学科，通常视为计算机科学的分支，研究表现出与人类智能（如推理和学习）相关的各种功能的模型和系统。

[GB/T5271.28—2001,定义28.01.01]

机器学习machinelearning

功能单元通过获取新知识或技能，或通过整理已有的知识或技能来改进其性能的过程。

[GB/T5271.31—2006,定义31.01.02]

神经网络neuralnetwork

由加权链路且权值可调整连接的基本处理元素的网络，通过把非线性函数作用到其输入值上使每个单元产生一个值，并把它传送给其他单元或把它表示成输出值。

[GB/T5271.34—2006,定义34.01.06]

训练（在神经网络中）training（inneuralnetwork）

教会神经网络在输入值的样本和正确输出值之间作出结合的步骤。

[GB/T5271.34—2006,定义34.03.18]

样本数据sampledata

其具备的特征能够反映总体数据情况的一部分个体数据。

推理inference

从已知前提导出结论的推理方法。

在人工智能领域中，前提是事实或规则。

术语“推理”既指过程也指结果。

[GB/T5271.28—2001,定义28.03.01]

深度学习deeplearning

深度学习是机器学习的一种，深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。

深度学习框架deeplearningframework

一种支持深度学习模型设计、训练和推理的工具。

资源resource

执行所要求的操作而必需的数据处理系统的任何组成部分。

[GB/T5271.1—2000,定义01.01.23]

配置configuration

信息处理系统中的硬件和软件组织和互连起来的方式。

[GB/T5271.1—2000,定义01.01.26]

接口interface

两个功能单元共享的边界，它由各种特征（如功能、物理互连、信号交换等）来定义。

[GB/T5271.1—2000,定义01.01.38]

计算机视觉computervision

功能单元获取、处理和理解可视数据的能力。

[GB/T5271.28—2001,定义28.01.19]

语音识别speechrecognition

利用功能单元进行的，从语音信号到语音内容的某一表示的转换。

[GB/T5271.29—2006,定义29.01.30]

缩略语

下列缩略语适用于本文件。

SVM：支持向量机（SupportVectorMachines）

SVD：奇异值分解（SingularValueDecomposition）

PCA：主成分分析（PrincipalC