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《电力物联网数据-机理融合建模技术导则》.docx

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T/CSEE

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T/CSEE####—2022

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团体标准发布中国电机工程学会20XX—XX—XX实施20XX—XX—XX发布电力物联网数据-机理融合建模技术导则MechanismandDataDualDrivenModelingSpecificationofEIoT(

团体标准

发布

中国电机工程学会

20XX—XX—XX实施

20XX—XX—XX发布

电力物联网数据-机理融合建模技术导则

MechanismandDataDualDrivenModelingSpecificationofEIoT

(征求意见稿)

T/CSEEXXXX—YYYY

ICS19.020

CCSK85

T/CSEE####—2022

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电力物联网数据-机理融合建模技术导则

范围

本文件规定了电力物联网数据-机理融合建模的专业术语、建模适用对象、建模数据要求、建模技术要求,对融合建模策略和技术选型提出了建议。

本文件适用于电力物联网建模相关工作,现阶段主要用于指导基于电力物联网的源网荷储协同中的数字建模工作。

规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T33474—2016物联网参考体系结构

GB/T33745—2017物联网术语

GB/T36478(所有部分)物联网信息交换和共享

YD/T2437—2012 物联网总体框架与技术要求

IEEE2413—2019 IEEEStandardforanArchitecturalFrameworkfortheInternetofThings(IoT)

术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

机理驱动建模mechanismdrivenmodeling

根据建模对象的应用场合和模型的使用目的进行合理的假设后,依据其内在机理建立数字模型的方法。

数据驱动建模datadrivenmodeling

根据建模对象的应用场合和模型的使用目的,依据可表征其状态、特性、运行环境等影响因素的历史数据和实时数据,采用统计、数据挖掘、数据解析、机器学习等数据分析手段建立数字模型的方法。

数据-机理融合建模mechanismanddatadualdrivenmodeling

采用机理驱动方法和数据驱动方法相结合的技术手段,通过不同机理驱动和数据驱动融合建模策略,面向建模对象建模数字模型的方法。

融合建模策略fusionmodelingstrategy

机理驱动方法和数据驱动方法在建模过程中的融合路径。

机理主导建模策略mechanism-ledmodelingstrategy

机理驱动决定模型结构,数据驱动模型辨识参数。机理驱动模型能够较为清晰描述对象的内在规律,但部分计算参数需要通过数据驱动方法进行辨识。

数据主导建模策略data-ledmodelingstrategy

机理驱动提供先验知识指导,数据驱动主导模型。有限的机理驱动为数据驱动模型提供必要的参考,在数据预处理和特征工程阶段提高模型输入输出的关联性。

外部特性模型externalcharacteristicmodel

在建模对象外部接口参数已知基础上,对若干物理参数或计算参数之间的动态关系进行建模。

运行控制模型operationcontrolmodel

在建模对象部分控制逻辑和控制参数明确的情况下,对满足更多运行场景和运行目标下的控制方法进行建模。

行为策略模型actionstrategymodel

在建模对象在面对不同外界环境状态时,对其具有一定随机性和不确定的行为模式和行动策略进行建模。

总则

针对大规模互联电网高维非线性、强不确定性特点,可采用数据-机理融合建立数字模型,以提高模型的计算效率,同时保证模型的计算精度。

数据-机理融合建模应满足系统的基本约束条件与物理规律,按照传统机理建模方法与数据驱动方法有机结合的方式开展,以确保电力系统的安全运行。

数据-机理融合建模根据分析建模对象的机理模型可获取程度不同,可灵活地选择不同融合策略,也可组合选用多种融合策略进行建模。

数据-机理融合建模可解决纯机理模型难以完整获取或计算时效性不满足需求,以及纯数据驱动方法存在的可解释性差、小样本条件下容易过拟合、计算结果可能超出可行域的问题。

建模对象分类

外部特性模型

外部特性模型适用于建模对象内部机理驱动存在观测盲区或无法求解情况下的输入输出关系建模,通过

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