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基于机器学习的智能故障预测性能测试与优化论文

摘要：

随着工业自动化程度的不断提高，设备故障预测成为了保障生产安全和提高设备运行效率的关键技术。本文针对基于机器学习的智能故障预测方法，从性能测试与优化两个方面展开研究。首先，通过构建故障预测模型，对模型进行性能测试，分析其预测准确性和可靠性；其次，针对测试结果，提出优化策略，以提高模型的预测性能。本文的研究成果可为实际生产中的故障预测提供理论依据和实践指导。

关键词：机器学习；故障预测；性能测试；优化策略

一、引言

随着工业自动化程度的不断提高，设备故障预测成为了保障生产安全和提高设备运行效率的关键技术。故障预测技术的应用可以减少设备停机时间，