2024年中国生物识别技术行业供需态势、竞争格局及投资前景分析报告（智研咨询）.docx

2024年中国生物识别技术行业供需态势、竞争格局及投资前景分析报告（智研咨询）

内容概况：生物识别技术，包括指纹识别、面部扫描、虹膜扫描等，近年来在技术层面取得了显著进步。这些技术的识别准确率、响应速度、覆盖范围以及智能化水平都得到了大幅提升，从而推动了市场需求的增长。同时，新兴技术如人工智能、大数据、云计算、5G等的支持和赋能，进一步提升了生物识别技术的性能和应用场景，为市场扩张提供了技术基础。2023年，中国生物识别技术行业市场规模达415亿元，同比增长13.97%。

关键词：生物识别技术发展现状、生物识别技术市场规模、生物识别技术分类

一、行业概述

生物识别技术是一种高科技手段，它通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等技术的紧密结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的验证与鉴定。这种技术基于人体生物特征的唯一性、终身不变性等特点，相较于传统认证方式具有更高的安全性和实用性。

生物识别技术分类

二、行业发展历程

中国生物识别技术行业发展主要经历了三个阶段。20世纪70年代至80年代末的起步阶段，这一阶段，生物识别技术开始受到关注，并逐步进入应用阶段。指纹识别技术作为最早应用的生物识别技术之一，在这一时期开始被用于犯罪识别和身份认证。同时，科学家们开始探索其他生物特征识别的可能性，如声学语言和语音的生理成分识别，这为后续的语音识别技术发展奠定了基础。

20世纪90年代至21世纪初的发展阶段，生物识别技术在这一时期迅速发展，多种技术如人脸识别、虹膜识别等逐渐兴起并得到初步应用。人脸识别技术利用代数方程实现了对人脸图像的快速识别，推动了生物识别技术的商业化进程。同时，国际标准化组织（ISO）对通用生物识别技术进行了标准化，促进了国际生物识别研究和开发的合作交流。

21世纪初至今的成熟与普及阶段，随着计算机技术、人工智能等技术的快速发展，生物识别技术逐渐成熟，识别准确率显著提高，误差率不断降低。同时，生物识别技术被广泛应用于各个领域，包括安全与门禁控制、金融交易、移动支付、电子政务等。特别是在智能手机等消费电子产品中，生物识别技术已成为标配功能，如指纹识别、面部识别等。

中国生物识别技术行业发展历程

三、行业产业链

生物识别技术行业产业链上游主要为基础设备与技术提供商，具体包括芯片、传感器、算法开发、塑料、金属、电子元件等。产业链中游为生物识别设备制造商以及系统集成商。产业链下游主要应用于金融、安防、交通、教育、医疗等领域。

生物识别技术行业产业链

相关报告：智研咨询发布的《中国生物识别技术行业市场运行格局及前景战略分析报告》

四、市场规模

生物识别技术，包括指纹识别、面部扫描、虹膜扫描等，近年来在技术层面取得了显著进步。这些技术的识别准确率、响应速度、覆盖范围以及智能化水平都得到了大幅提升，从而推动了市场需求的增长。同时，新兴技术如人工智能、大数据、云计算、5G等的支持和赋能，进一步提升了生物识别技术的性能和应用场景，为市场扩张提供了技术基础。2023年，中国生物识别技术行业市场规模达415亿元，同比增长13.97%。

2016-2023年中国生物识别技术行业市场规模情况

具体来看，我国生物识别技术行业中，指纹识别占比达51.52%，排名第一。作为生物识别技术中发展最早、技术最成熟的一种，指纹识别具有成本低、识别速度快、准确率高等优点。这些优势使得指纹识别技术在智能手机、门禁系统、支付验证等多个领域得到广泛应用，从而占据了较高的市场份额。

第二是人脸，其占比为24.23%。随着人工智能和深度学习技术的快速发展，人脸识别技术也取得了显著进步。尽管其技术复杂度和成本相对较高，但人脸识别在用户体验、自然交互性等方面具有优势，特别是在安防、金融、零售等领域得到了广泛应用，推动了其市场份额的增长。第三是虹膜，占比为7.63%；第四是虹膜，占比为6.62%。

2023年中国生物识别技术行业分布情况

从优缺点来看，指纹识别技术成熟、价格低、模块体积小、认假率低，但造假率高、便利性高、抗干扰性弱；人脸识别的识别速度快，模组面积小，但对环境适应性差，防伪性低；虹膜识别安全性高、认假率低，但运算量大、高能耗、成本高、识别时间长；声纹识别可实现远距离识别，易用性高，但受外部环境影响大，抗干扰性般(感冒、模仿)；静脉识别防伪性强、认假率极低，人群适应性好，但设备体积大、成本高。

生物识别技术细分领域情况

五、部分企业介绍

中国生物识别技术行业市场竞争激烈，包括中科虹霸、中正智能、银晨智能、亚略特、道肯奇等。这些企业不仅提供生物识别产品，还提供安装、维护、培训及技术支持服务。其中，北京中科虹霸科技有限公司是专业从事机器视觉、生物特征识别等人工智能领域的技术研究、产品开发与成果转化