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新零售行业供应链管理与库存优化研究报告

TOC\o1-2\h\u18122第1章引言 3

145251.1研究背景 3

62571.2研究目的与意义 4

223021.3研究方法与内容 4

18027第2章新零售行业概述 4

267452.1新零售的概念与特点 4

73292.2新零售行业的发展现状与趋势 5

129642.3新零售行业面临的挑战与机遇 5

5338第3章供应链管理理论 6

36913.1供应链管理的内涵与外延 6

231153.1.1内涵 6

167413.1.2外延 6

37403.2供应链管理的关键环节 6

141673.2.1供应商管理 6

10773.2.2生产管理 7

81563.2.3物流管理 7

327193.2.4销售与售后服务 7

230883.3供应链管理策略与模式 7

254923.3.1精益供应链 7

103053.3.2敏捷供应链 7

308153.3.3绿色供应链 7

111373.3.4电子商务供应链 7

28122第4章新零售行业供应链管理现状分析 7

2654.1新零售供应链结构特点 7

124134.2新零售供应链管理现状 8

163954.3新零售供应链管理存在的问题 8

27855第5章库存优化理论 9

298685.1库存优化的概念与意义 9

44295.1.1库存优化概念 9

170715.1.2库存优化意义 9

278755.2库存优化的方法与策略 9

303785.2.1库存优化方法 9

137915.2.2库存优化策略 9

167835.3库存优化在新零售行业中的应用 10

26050第6章新零售行业库存管理现状分析 10

311846.1新零售行业库存管理特点 10

308176.1.1数据驱动：新零售企业运用大数据、云计算等技术，实现库存管理的智能化、精准化，提高库存决策的科学性。 10

221296.1.2高效协同：新零售企业通过线上线下融合，实现供应链各环节的高效协同，降低库存成本，提高库存周转速度。 10

207786.1.3灵活多变：新零售企业采用多样化库存管理策略，以应对市场需求的快速变化，提高库存管理的适应性。 10

316716.1.4顾客导向：新零售企业以顾客需求为核心，通过优化库存结构，提高商品满足率，提升顾客购物体验。 11

244676.2新零售行业库存管理现状 11

118766.2.1库存规模逐渐扩大：新零售行业的快速发展，企业库存规模不断扩大，对库存管理提出更高要求。 11

92096.2.2库存结构优化：新零售企业通过大数据分析，优化库存结构，提高库存商品的市场竞争力。 11

270236.2.3供应链协同效应凸显：新零售企业强化与供应商、物流企业等合作伙伴的协同，实现库存优化，降低库存成本。 11

1236.2.4信息技术应用广泛：新零售企业广泛应用物联网、人工智能等技术，提升库存管理水平，提高库存管理效率。 11

134776.3新零售行业库存管理存在的问题 11

239476.3.1库存积压现象依然严重：部分新零售企业在库存管理上存在过度备货、库存积压等问题，导致资金占用过多，影响企业运营效率。 11

169226.3.2库存信息不准确：部分企业库存信息不准确，导致库存决策失误，影响供应链的正常运转。 11

103296.3.3库存管理策略单一：部分新零售企业库存管理策略单一，难以应对市场需求的多样化、个性化。 11

257956.3.4供应链协同不足：部分新零售企业尚未实现与供应链各环节的深度协同，导致库存管理效率低下。 11

85146.3.5信息技术应用不充分：虽然新零售企业在信息技术应用方面取得一定成果，但仍存在应用不充分、不均衡的问题，影响库存管理效果的进一步提升。 11

6395第7章供应链与库存优化关键技术研究 11

253097.1互联网与大数据技术 11

20507.1.1互联网技术在供应链管理中的应用 11

36867.1.2大数据技术在库存优化中的应用 12

243697.2人工智能与机器学习技术 12

124407.2.1人工智能技术在供应链管理中的应用 12

250857.2.2机器学习技术在库存优化中的应用 12

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