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多維隨機變數及其分佈一、多維隨機變數及其聯合分佈函數定義1:如果是概率空間上的n個隨機變數,那麼稱向量()為n維隨機變數或n維隨機向量。定義2:對,稱為n維隨機變數的聯合分佈函數。【注】為方便,我們重點討論二維隨機變數此時,有由上述得:F(x,y)是二維隨機變數落入圖中陰影部分的概率。●(x,y)xy顯見:落入任一矩形內的概率:····定理1:二維隨機變數的聯合分佈函數F(x,y)具有如下的基本性質:F(x,y)對每個變元是非降的;F(x,y)對每個變元左連續;F(-∞,y)=0,F(x,-∞)=0,F(-∞,+∞)=1【注】定理2:n維隨機變數的聯合分佈函數具有如下性質:對每個變數是非降的;對每個變數是左連續的;對任意的實數,二、二維連續型隨機變數定義:如果二維R.V.的聯合分佈函數F(x,y),存在非負可積函數p(x,y),使得那麼,稱F(x,y)是連續型聯合分佈函數,並稱是二維連續型R.V。此時,也稱p(x,y)為的概率密度函數。的聯合密度函數p(x,y)具有如下性質:p(x,y)≥0在p(x,y)的連續點(x,y)處有G是平面上某一區域,則邊際分佈F(x,y)的邊際分佈函數p(x,y)的邊際p.d.f三、常用的二維連續型分佈1.均勻分佈設是一平面區域,其面積為,向內隨機地投一點,表示投點的座標,由幾何概型知:對任一區域,有假設顯然:p(x,y)是隨機變數服從區域上的均勻分佈注:可以把二維區域上的均勻分佈推廣到n維區域上的均勻分佈【例1】設,求邊際分佈【解】【注】1.上的二元均勻分佈可推廣到m維區域上的均勻分佈。2.可推廣到n次矩形體上的多元均勻分佈。附:2.二元正態分佈(1)二元正態分佈定義(2)二元正態密度的性質【例1】兩個邊際分佈都是正態的,但它們的聯合分布可以不是二元正態
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