产业百科词条——AI健康管理（附行业发展因素、市场环境及未来前景预测）.docxVIP

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AI健康管理

TOC\o1-5\h\z\u一、定义及分类 1

二、行业政策 3

三、行业壁垒 4

1、技术壁垒 4

2、品牌壁垒 4

3、渠道壁垒 4

四、产业链 5

1、行业产业链分析 5

2、行业领先企业分析 6

（1）天津九安医疗电子股份有限公司 6

（2）江苏鱼跃医疗设备股份有限公司 7

五、行业现状 8

六、发展因素 9

1、有利因素 9

（1）技术创新与算法优化 9

（2）利好政策频出 9

（3）大数据资源的丰富 9

2、不利因素 9

（1）数据隐私与安全问题 9

（2）技术成熟度与可靠性 10

（3）专业人才短缺 10

七、竞争格局 11

八、发展趋势 12

一、定义及分类

AI健康管理是指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康数据采集、健康检测与监测、健康评估、健康干预等关键环节的各项信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。AI助力健康管理可以帮助医生和患者更好地了解自己的病情，进而提高治疗效率和质量。

按需求人群来看，目前AI健康管理可分为三大细分市场，分别是慢病管理、老年康养、亚健康群体。

二、行业政策

近年来，国家针对AI健康管理领域出台了一系列相关政策，旨在推动人工智能技术在医疗健康领域的创新应用，提升医疗服务的效率和质量，增进人民群众的健康福祉。2023年2月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》，提出到2025年，乡村医疗卫生体系改革发展取得明显进展。乡村医疗卫生机构功能布局更加均衡合理，基础设施条件明显改善，智能化、数字化应用逐步普及，中医药特色优势进一步发挥，防病治病和健康管理能力显著提升，乡村重大疫情和突发公共卫生事件应对处置能力不断增强。2024年1月，国务院办公厅印发《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》，加快建设康复医院、护理院（中心、站）、安宁疗护机构，加强基层医疗卫生机构康复护理、健康管理等能力建设，鼓励拓展医养结合服务，推动建设老年友善医疗机构。

三、行业壁垒

1、技术壁垒

AI健康管理行业的技术壁垒主要体现在两个方面，一方面是基于医疗场景的各个维度进行底层技术研发和场景化应用技术的持续打磨，另一方面是AI在医疗领域的应用。医疗机构类型、规模、业务流程、信息化应用水平的差异决定了AI健康管理需求的个性化程度很高，在AI健康管理业务实施过程中，AI健康管理企业需要充分考虑卫生行政部门、医疗机构、医生与患者的联动。因此，AI健康管理业务需要对包括临床医学、医疗机构建设规划、医疗机构功能设置、医疗机构业务流程等在内的医学技术有较为深刻的认识，缺乏长期积累的新进入者很难在短期内具备相关能力。

2、品牌壁垒

目前AI健康管理各个领域均有相应的技术厂商长期耕耘，培育了医疗机构相关用户稳定的使用习惯，在市场上形成了良好的品牌形象，甚至参与定义了行业的技术标准。对于潜在的AI健康管理行业进入者而言，建立新产品、新品牌的代价较高。

3、渠道壁垒

由于国内以医院为主的医疗机构分布于不同地域，根据医疗机构的性质和等级的不同，其对AI健康管理产品的需求也有不同，因而导致AI健康管理市场集中度较低。在竞争日益激烈的趋势下，领先的技术厂商逐步完成了全国范围内的渠道网络建设，对各类医疗和相关机构形成了全面深入地覆盖，这对新进入者而言，构成了较高的渠道壁垒。

四、产业链

1、行业产业链分析

AI健康管理产业链上游主要为药品、保健品、医疗器械及医用耗材的供应，为AI健康管理系统的开发和应用提供基础。产业链下游为医疗机构、药店等，终端为慢病患者、亚健康群体等。

2、行业领先企业分析

（1）天津九安医疗电子股份有限公司

天津九安医疗电子股份有限公司成立于1995年，是一家专注于健康类电子产品和智能硬件研发生产的上市企业，同时也是一家专注于搭建移动互联网“智能硬件+移动应用+云端服务”个人健康管理云平台的创新型科技企业。公司于2010年6月10日在深圳中小板上市，同年向移动互联网转型并创建自主创新品牌“iHealth”，推出与苹果手机相连的移动互联血压计，得到美国苹果公司大