江苏省如皋市薛窑中学高中信息技术 4.2.1表格数据的处理教学实录 教科版必修1.docx

江苏省如皋市薛窑中学高中信息技术4.2.1表格数据的处理教学实录教科版必修1

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容为表格数据的处理，包括数据的排序、筛选和分类汇总等操作。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课内容与教材第4章第2节第1小节“数据处理的基本操作”紧密相关，学生需要掌握Excel软件的基本操作，以及如何运用这些操作对表格数据进行有效处理。

核心素养目标

1.培养学生信息意识，让学生认识到信息处理在现代社会的重要性，能够运用信息技术解决实际问题。

2.增强学生的计算思维，通过表格数据的处理，引导学生理解数据分析和逻辑推理的基本方法。

3.提升学生的数字化学习能力，使学生能够熟练运用Excel等工具进行数据处理和分析，提高信息素养。

学情分析

本节课面向的高中一年级学生，他们刚刚接触信息技术课程，对计算机操作有一定的了解，但实际操作能力参差不齐。在知识层面，学生对表格数据处理的基本概念有一定认识，但具体操作步骤和技巧掌握不够熟练。在能力方面，学生的逻辑思维能力和数据分析能力有待提高，他们在处理复杂表格数据时往往显得力不从心。

在素质方面，部分学生存在依赖性强、自主学习能力不足的问题，这可能会影响他们在课堂上对表格数据处理技能的掌握。此外，学生的行为习惯也对课程学习产生影响，一些学生缺乏耐心，容易在遇到困难时放弃，这需要教师在教学过程中加以引导和激励。

针对以上学情，本节课的教学设计需考虑到以下几点：首先，通过设计层层递进的教学活动，帮助学生逐步掌握表格数据处理的方法和技巧；其次，通过小组合作学习，培养学生的团队协作能力和问题解决能力；再次，通过实际案例的分析，激发学生的学习兴趣，提高他们的信息素养；最后，注重培养学生的自主学习能力和解决问题的能力，使他们能够在未来的学习和工作中更好地运用信息技术。

教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有《江苏省如皋市薛窑中学高中信息技术》教科版必修1教材，以便跟随课程内容进行学习。

2.辅助材料：准备与表格数据处理相关的案例图片、操作步骤图解、演示视频等多媒体资源，以帮助学生直观理解操作流程。

3.实验器材：准备电脑设备，确保每位学生能够独立操作Excel软件进行表格数据的处理。

4.教室布置：设置分组讨论区，以便学生进行小组合作学习；在实验操作台附近预留空间，方便学生进行实际操作练习。

教学流程

一、导入新课（用时5分钟）

1.利用多媒体展示一张包含大量数据的表格，引导学生思考如何快速找到所需信息。

2.提问学生：“大家在使用Excel时，是否遇到过需要快速查找或排序大量数据的情况？”

3.通过一个简短的小故事，引出本节课的主题：“表格数据的处理”，激发学生的学习兴趣。

二、新课讲授（用时15分钟）

1.讲解表格数据排序的基本操作步骤，以实际案例为例，让学生跟随操作。

2.详细讲解表格数据筛选的方法，包括单条件筛选、多条件筛选和高级筛选等。

3.介绍表格数据分类汇总的功能，演示如何创建汇总表，以及如何根据需要调整汇总方式。

三、实践活动（用时20分钟）

1.学生分组进行练习，使用Excel对给定数据表格进行排序、筛选和分类汇总。

2.教师巡视指导，针对学生在操作过程中遇到的问题进行个别辅导。

3.邀请部分学生展示自己的操作成果，全班同学进行评价和讨论。

四、学生小组讨论（用时10分钟）

1.讨论如何在实际工作中运用表格数据处理的技巧，举例说明。

2.分享在使用Excel处理表格数据时遇到的问题及解决方法。

3.探讨如何提高表格数据处理的效率，提出改进建议。

五、总结回顾（用时5分钟）

1.教师对本节课的重点内容进行总结，强调表格数据处理在工作和学习中的重要性。

2.回顾本节课的难点，如高级筛选和分类汇总的使用方法。

3.鼓励学生在课后继续练习，提高自己的表格数据处理能力。

本节课通过导入新课、新课讲授、实践活动、学生小组讨论和总结回顾等环节，帮助学生掌握表格数据处理的基本操作。教学过程中，教师注重实际操作和案例分析，让学生在实践中学习和提高。教学难点如高级筛选和分类汇总的使用方法得到了充分的讲解和练习。通过本节课的学习，学生能够运用Excel等工具对表格数据进行有效处理，提高自己的信息素养。

学生学习效果

学生学习效果

1.掌握基本操作技能：学生在学习结束后，能够熟练地运用Excel软件进行表格数据的排序、筛选和分类汇总等基本操作。这种技能的掌握使得学生在处理日常学习或工作中遇到的数据时能够更加高效和准确。

2.增强数据处理能力：通过本节课的学习，学生能够将理论知识与实践操作相结合，提高数据分析和处理的能力。这种能力对于学生未来从事科学研究、数据分析或任何需要