深度赋能：深度学习与水动力学模型融合的中小河流洪水预报创新研究.docx

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2025-04-12 发布于上海
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深度赋能：深度学习与水动力学模型融合的中小河流洪水预报创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

洪水作为一种极具破坏力的自然灾害，严重威胁着人类的生命财产安全和社会经济的稳定发展。中小河流在我国水系中占据着重要地位，数量众多且分布广泛，其洪水灾害具有突发性强、水量集中、破坏力大等特点，常常伴生泥石流、滑坡等地质灾害，极易造成人员伤亡和房屋毁坏，危害极大。据统计，我国每年因中小河流洪水灾害造成的经济损失高达数百亿元，对社会的和谐与经济发展产生了严重的负面影响。例如，2020年我国多地遭遇强降雨，众多中小河流发生超警洪水，导致大量农田被淹、房屋倒塌，许多居民被迫转移，给当地的农业生产和人民生活