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商品商品编码商品名生产厂家生产日期保质期进价有售价商品编码销售类型价格日期3.2实体—联系模型*派生属性。派生属性是指属性的值可以从其他的相关属性或实体派生出来，例如某类商品的销售额，就可通过销售量*单价得到，其中销售量属性和单价属性称为基属性或存储属性，派生属性的值不存储，需要时可根据某种算法推导出来。在E-R图中用虚线将派生属性与其实体相连，如图3-12所示。销售额01商品名商品编码02销售量图3-12派生属性的表示03单价商品3.2实体—联系模型*联系联系的元数是指参与联系的实体集的数目。一元联系二元联系N元联系3.2实体—联系模型*一元联系参与联系集的实体集数目是1，称为一元联系，也称递归联系。一元联系是指在同一个实体集内部一个实体与另一个实体之间存在的联系。例如，在职工实体集中一些人是经理，而另一些人是职员，经理与职员之间存在领导与被领导的联系。3.2实体—联系模型*N元联系是指参与联系的实体集数目为N（N2）。例如某学校规定：每名教师只能讲授一门课程，而每门课程可以有多名教师讲授；教师讲课时可指定一本教材，每本教材只供一门课程使用，则教师、课程和教材之间的联系如图3-14所示。类似3元联系还有旅行社、游客和景点之间的联系及供应商、零件和项目之间的联系，请读者自行假设相关的约束（语义），并画出相应的E-R图。01三元联系在E-R图中易于表示，但在数据库实现时却很麻烦，为此通常将N元联系（N2）转换为一组等价的二元联系，如图3-15所示。02N元联系3.2实体—联系模型*（b）一元联系的表示方法（c）角色的表示方法职工领导职工领导经理职工3.3E-R模型的设计*3．3．1概念结构设计方法和步骤1．概念结构设计方法设计概念结构的方法有四种，它们是：（1）自顶向下方法。首先定义全局概念结构的框架，然后逐步细化，形成各局部应用的概念结构。（2）自低向上方法。首先定义各局部应用的概念结构，然后将它们集成，得到全局概念结构。（3）由里向外方法。首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩张，生成其他概念结构，直至得到全局概念结构。3.3E-R模型的设计*混合方法。将自顶向下和自低向上相结合的方法，用自顶向下方法设计一个全局概念结构的框架，以它为骨架集成由自低向上方法中设计的各局部应用的概念结构。概念结构设计步骤概念结构设计是在需求分析的基础上，设计出系统的概念模型，而概念模型一般用E-R模型表示，所以概念结构设计就是设计E-R模型。设计E-R模型采用自低向上方法，具体步骤是首先设计各局部应用的E-R模型，然后将局部E-R模型集成为全局E-R模型，最后对全局E-R模型进行优化。3．3．2局部E-R模型的设计3.3E-R模型的设计*3．3．2局部E-R模型的设计根据需求分析，设计对应于每一部门或每一应用的局部E-R模型。设计时首先要确定局部应用，然后确定各应用中的实体集、联系集和属性，最后画出E-R图。1.确定局部应用一般可按照一个组织的组织机构确定局部应用，如学校中的教务处、学生处等；也可按照某一应用层次确定局部应用，如学校各项管理工作中的学籍管理、成绩管理、课程管理等。确定好局部应用后，就可分别对每个局部应用设计局部E-R模型。2.确定实体集及其属性在设计局部E-R模型时最大的问题是如何正确划分实体集和属性。一般先按照实际应用环境的结构和被讨论属性的相关语义来定义实体集和属性，然后再根据实际应用进行必要的调整。调整的原则是：实体集和描述它的属性之间保持1：1或n：1的联系。例如一名教师只能有一个出生日期，一种性别，一个职称，所以教师实体和其属性出生日期、性别和职称就符合这个原则。但可能会出现实体集和属性之间是1：n联系，即属性为多值属性。例如，一名教师可能有基本工资、岗位工资、奖金等多种工资，此时就需要按前面介绍过的方法进行调整，调整结果如图3-16所示。1n教师有工资教师编号姓名性别职称出生日期类别号基本工资奖金岗位工资图3-16将工资属性调整为实体集作为“属性”，不能再有需要描述的性质，即属性是不可分的数据项，不能包含其他属性。例如教材实体集中的作者属性，若作者不需要详细描述，则作者可作为教材的一个属性，若需要进一步描述，则将作者调整为实体集，如图3-17所示。1n教材编著作者ISBN书名出版社版次单价姓名单位电话图3-17将作者属性调整为实体集编号CPUCPU