母婴用品电商平台宝宝辅食与用品推荐系统方案.docVIP

母婴用品电商平台宝宝辅食与用品推荐系统方案

TOC\o1-2\h\u7027第1章项目背景与需求分析 3

238071.1母婴用品市场概述 3

256451.2宝宝辅食与用品消费需求分析 3

278091.3推荐系统在母婴用品电商平台的必要性 4

13571第2章宝宝辅食与用品分类及特点 4

172962.1宝宝辅食分类及特点 4

312272.1.1液体辅食 4

94602.1.2泥状辅食 4

71812.1.3碎状辅食 5

262742.1.4软食 5

285302.2宝宝用品分类及特点 5

293822.2.1喂养用品 5

187372.2.2洗护用品 5

142502.2.3穿着用品 5

77492.2.4睡眠用品 5

324622.3宝宝辅食与用品的关联性分析 5

247942.3.1辅食与喂养用品的关联 5

116972.3.2辅食与洗护用品的关联 6

134152.3.3辅食与穿着用品的关联 6

179202.3.4辅食与睡眠用品的关联 6

6072第3章推荐系统技术选型与架构设计 6

266183.1推荐系统技术概述 6

235853.2技术选型与架构设计 6

290133.2.1技术选型 6

152173.2.2架构设计 6

255733.3系统模块划分与功能描述 7

108503.3.1数据层 7

232463.3.2数据处理层 7

132033.3.3模型层 7

189633.3.4业务逻辑层 7

182623.3.5接口层 7

25527第4章用户画像与行为数据分析 7

37904.1用户画像构建方法 7

58354.1.1用户基本信息收集 8

13374.1.2用户行为数据收集 8

414.1.3数据预处理 8

287684.1.4用户标签体系构建 8

86054.1.5用户画像 8

228944.2用户行为数据采集与处理 8

71224.2.1数据采集 8

291364.2.2数据处理 8

185014.3用户行为数据分析与挖掘 8

275954.3.1用户行为分析 8

153524.3.2用户群体分析 8

196794.3.3用户价值分析 9

165944.3.4用户行为预测 9

12344第5章辅食与用品推荐算法研究 9

7005.1推荐算法概述 9

250205.2基于内容的推荐算法 9

222795.3协同过滤推荐算法 9

159925.4深度学习在推荐系统中的应用 10

30620第6章推荐系统冷启动问题与解决方案 10

280236.1冷启动问题概述 10

64016.2基于用户行为的冷启动解决方案 10

236226.3基于社会化推荐的冷启动解决方案 11

14652第7章推荐系统评估与优化 11

12087.1推荐系统评估指标 11

141067.1.1准确性指标 11

280687.1.2用户满意度指标 12

318467.1.3新颖性指标 12

99057.2推荐系统功能分析 12

69267.2.1算法功能分析 12

162407.2.2系统实时性分析 12

318237.2.3系统扩展性分析 12

318257.3推荐系统优化策略 12

313247.3.1数据预处理优化 12

246327.3.2算法优化 12

164127.3.3系统架构优化 12

60747.3.4用户反馈机制 13

26607第8章系统实现与功能测试 13

315678.1系统开发环境与工具 13

229488.1.1开发环境 13

184228.1.2开发工具 13

104948.2系统功能模块实现 13

271688.2.1用户模块 13

3768.2.2商品模块 13

217338.2.3购物车模块 14

207858.2.4订单模块 14

286118.2.5优惠活动模块 14

133458.2.6数据统计与分析模块 14

142028.3系统功能测试与优化 14

271418.3.1功能测试 14

211988.3.2功能测试 14