数据仓库和决策支持系统.pptVIP

01管理科学(MS)通常用计算机解决与管理相关的特殊问题，比较强调应用。02MS专家对运筹学（OR）提供的一系列优化、仿真和决策的模型很重视，而系统工程学者对于模型体系更感兴趣03模型体系就是DSS中的模型库所容纳的模型群。因此，DSS是系统工程的重要研究和开发领域。04MS/OR最出色的研究是开发优化模型和仿真模型，以及与系统建模有关的一系列问题，对一些大规模系统问题产生了较大影响。6.2管理科学和运筹学信息系统不是抽象的研究课题，而是由人来建立和运转的社会系统；DSS是一个完成社会变化管理的一种过程。应强调过程的动态性、变化阻力以及构造变化程序的需求。0102行为科学(SB)认为：6.3行为科学心理学（PS）是行为科学的一个主要分支。有的PS研究认为，信息并不是一种客观存在，而是人们对于周围环境中的事物的反映。上述认知观为决策过程做出了概念上的说明，强调：系统设计应该符合用户的个人要求、心理状态及其能力。126.3行为科学行为科学认为，信息系统的开发仅靠纯技术观念是不可能取得成功的，然而这一观点未得到DSS研究者的普遍重视。原因是许多DSS研究者不懂或者轻视管理和决策，或者没有能力以技术的形式表现出来一些重要的决策概念。12DSS系统开发必须强调以人为本、面向用户的观点，强调个性化，通过人机接口、自然语言理解等形式表现出来。3以往DSS项目失败的原因就在于系统模型脱离实际。6.3行为科学DSS系统的许多方面，例如模型的生成与使用、知识表达的方式和内容、数据库的组织和利用等，都与用户的爱好、能力有关。符合每个人的要求不可能，但可以通过个性找共性，指导DSS的研究和设计。变化的阻力和因素也许并不是病态的反映，而是一种合理的反应。例如，如果不能有效提高管理者的能力、素养和技术水平，也许用户会将DSS拒之门外。6.3行为科学在信息社会和知识经济时代，信息的产生与获得的成本及利润是多少？01研究信息和信息系统的价值很重要，但很难，不过对于DSS开发有指导意义和参考作用。03信息经济学（IE）是将微观经济理论与方法研究的有关理论和方法运用于解决计算机产生的软件问题而逐步形成的一个研究领域，主要研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面相关的价值问题。026.4信息经济学人工智能为DSS提供了有效的理论和方法。例如基于知识库的DSS，利用领域专家的知识来选择和组合系统模型，完成问题的推理和运行，缩小问题求解的有哪些信誉好的足球投注网站范围，并可为用户提供智能化的交互式借口。DSS运用的是数据和模型，专家系统（ES）运用的是知识和推理。二者的相互渗透和融合，将会把DSS技术推向一个新的高度。6.5人工智能DSS已经成为计算机技术的一个重要应用领域。计算机软件和硬件是DSS开发的制约因素，也是其发展的促进因素，使一些新提出的先进的DSS体系结构具有技术可行性。DSS工具包中包括了许多新开发的系统建模工具、统计分析软件包、数据抽取系统、可视化系统等。应纠正DSS建设中只重视计算机系统而忽视其决策支持作用的倾向。6.6计算机技术管理信息系统（MIS---ManagementInformationSystem）：引用了计算机科学、运筹学、管理科学等学科的概念，形成了信息收集和加工的方法，从而形成一个纵横交错的系统。01MIS强调管理系统内信息流程的整体性，为所有业务人员和管理人员提供所需的业务和管理信息，并强调其系统性，而只提供了少量的中、高层决策者所需的内外部信息，不可能达到使决策者信手拈来所需信息的程度，不可能满足决策者的全部需求。027.1相关概念7.与DSS相关的若干概念0504020301MIS的主要功能包括：尽可能全面、及时地提供原始数据和查询统计信息，以支持决策需要；信息格式统一，简化统计工作利用指定的数学方法分析数据，根据以往数据，在较低水平上预测未来状况；对于不同的管理层次，提供不同要求和不同粒度的报告，以期最快地分析解释报告，及时做出决策。7.DSS的相关概念数据仓库可以较好地满足数据集成、复杂数据查询和OLAP的需要但是对于一些复杂的、深层次的数据分析需求，数据仓库有一定局限性，必须与数据挖掘、可视化方法等相结合分析模型的扩展：从演绎推理型扩展至归纳推理（学习）型=OLAP（验证型）+DM（探索型）结果展示方法的扩展：引入必威体育精装版的可视化方法多媒体界面，Web发布2.3从数据仓库(DW)到业务智能(BI)2.决策支持系统产生的背景扩充的分析方法01结果展示02联机分析处理OLAP03数据挖掘DM04数据仓库DW05图1.7新的决