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12.物流中心选址的案例研究与实践
在上一节中,我们探讨了物流中心选址的多种方法和模型,包括成本最小化、时间最优化等。本节将通过具体的案例研究和实践,进一步展示如何将这些理论应用到实际的供应链网络优化中。我们将重点讨论如何利用人工智能技术来提高物流中心选址的效率和准确性。
12.1案例背景
假设某电商公司计划在全国范围内扩展其物流网络,需要在多个城市中选择合适的物流中心位置。该公司目前有10个主要的仓库和50个配送中心,需要在30个候选城市中选择5个物流中心位置,以最小化总的运输成本和时间。我们将通过以下步骤来解决这个问题:
数据收集:收集候选城市的
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