基于残差网络与迁移学习的控制阀粘滞检测与量化：理论、方法与实践.docx

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2025-04-12 发布于上海
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基于残差网络与迁移学习的控制阀粘滞检测与量化：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业系统中，控制阀作为关键的执行元件，广泛应用于石油、化工、电力、冶金等众多领域。其主要功能是通过调节流体的流量、压力和液位等参数，确保工业生产过程的稳定运行，并精准实现各种工艺要求。例如，在石油化工生产中，控制阀能够精确控制反应物料的流量，使化学反应在最佳条件下进行，从而保证产品质量和生产效率；在电力系统中，控制阀则用于调节蒸汽流量，维持发电机组的稳定运行，确保电力的可靠供应。由此可见，控制阀性能的优劣直接关系到整个工业系统的安全性、稳定性和生产效率。

然而，在实际运行过程中，控制阀常常