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知识图谱简介

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目录

知识图谱基本概念知识图谱构建技术知识图谱应用领域

010203

知识图谱的挑战与知识图谱相关工具与知识图谱的实践案

04未来发展05平台06例

01

知识图谱基本概念

Chapter

定义与特点

定义

知识图谱是一种用图模型来表达和描述知识中实体、属性及实体间关联

关系的结构化的方法。

特点

知识图谱具有数据结构化、语义化、可推理等特点，能够实现知识的有

效表示、存储、检索和应用。

知识图谱的发展历程

起源

知识图谱起源于语义网的研究，最初是为了解决互联网信息的爆炸式增长和有效利用之间的矛

盾。

发展历程

知识图谱经历了从专家系统、语义网络到链接数据等不同的发展阶段，逐渐成为自然语言处理、

智能问答等领域的重要技术。

关键技术

知识图谱的构建涉及实体识别、关系抽取、本体构建、知识推理等多个关键技术。

知识图谱与其他图谱的关系

与本体

知识图谱与本体在构建目标和方法上有相似之处，但知识图谱更注重实体间的

关联关系和实际应用。

与语义网络

语义网络是知识图谱的前身之一，但知识图谱在数据结构化、语义表示等方面

更加严格和丰富。

与链接数据

链接数据是知识图谱的一种重要表示形式，通过链接不同数据源中的实体，实

现知识的共享和互联。

02

知识图谱构建技术

Chapter

知识抽取技术

实体抽取

从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、机构名等，

并将其纳入知识图谱中。

关系抽取

从文本中抽取出实体之间的关联关系，并确定这些关系的类型，如

“父子”、“上下级”等。

属性抽取

针对实体，抽取出其相关的属性信息，如人物的性别、出生日期等，

以及这些属性的值。

知识融合技术

语义相似度计算

通过计算实体或概念之间的语义相似

度，将相似度高的实体或概念进行合

并，提高知