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基于深度学习的机器人语音合成优化研究论文
摘要:
随着人工智能技术的飞速发展,深度学习在语音合成领域取得了显著的成果。本文针对当前机器人语音合成中存在的问题,探讨了基于深度学习的优化策略。通过对语音特征提取、模型架构优化、训练策略改进等方面的研究,旨在提升机器人语音合成的质量,使其更加自然、流畅。本文首先分析了深度学习在语音合成中的应用现状,然后提出了相应的优化方案,并通过实验验证了方案的有效性。
关键词:深度学习;语音合成;优化策略;机器人语音
一、引言
(一)深度学习在语音合成中的应用现状
1.内容一:语音特征提取技术
1.1深度学习技术能够有效提取语音信号中的特征,如梅尔频率倒谱系数
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