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第六章自相关性
本章教学要求:本章是违反古典假定状况下线性回归描写的参数估的乂一
问题。通过本章的学习应达到:把握自相关的基本概念,产生自相关的背景;自
相关消失对模型影响的后果;诊断自相关存在的方法和修正自相关的方法。能够
运用本章的学问独立解决模型中的自相关问题。经过第四、五、六章的学习,要
求自行选择一个实际经济问题,建立模型,并推断和解决一L述可能存在的问题。
第一节自相关性的概念
一、一个例子
讨论中国城镇居民消费函数,其中选取了两个变,城镇家庭商品性支出现(
价)和城镇家庭可支配收入(现价),分别记为CSJTZC和CSJTSR,时间从1978
年到1997年,n=2(k但为了剔除物价的影响,分别对CSJT7c和USJTSR除以
物价用(CPI表示),这里CPI为城镇居民消费物价指数(以1990年为100%),
经过扣除价格因素以后,记
即如下表
回归以后得到的残差为
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:10/27/04Time:09:9
Sample:19781997
Includedobservations:20
r
VariableCoefficientStd.Errot-StatisticProb.
C-10.69278.8079-1.116690.2061
X0.925510.016057.60880.0000
R-squared0.994605Meandependentvar99.41
AdjustedR-squared0.99405S.D.deoendentvar2124.467
S.E.ofregression160.247Akaikeinfocriterion1.08692
Sumsquaredresid462671.9Schwarzcriterion1.18649
Loglikelihood-128.8692F-statistic18.207
Durbin-Watsonstat1.20807Prob(F-statistic)0.000000
二、什么是自相关性
在引出自相关性的概念之前,依据建立中国城镇居民储蓄函数,经用最小二
乘法估出参数后,得到残差序列,由此画出残差图(残差序列自身的关系),
从图形上看存在4对3的线性关系,残差的这种现象说明白什么?
下面给出序列自相关的定义。
1、假如模型中的随机误差项盯,满意以下关系式
则随机误差项孙之间存在自相关性。
2、一阶线性自相关q在。)w优,w$中,假如$贝!!
并且〃,与〃”之间为线性关系,即〃,其中%满意古典假定,即
E与()=0,石与(2)=b,E£(£)=0,/ws,3VI。将〃,与3的这种线性关系称为一
阶线性自相关(或一阶线性自回归),简称一阶自相关或(一阶自回归)。
3、一阶线性自回归的数学性质。
设一元线性模型为
并且,u=pu_+£
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