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基于核心素养的人工智能跨学科主题学习模型的构建与效果评价
目录
基于核心素养的人工智能跨学科主题学习模型的构建与效果评价（1）
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
（三）研究目的和内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、相关概念界定及理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
（一）人工智能的定义与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
（二）核心素养的概念框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
（三）跨学科学习的理论依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
三、人工智能跨学科主题学习模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
（一）模型构建思路与目标设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
（二）关键要素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
学习资源整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
学习路径设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
学习评价机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
（三）模型实施步骤与技术支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
四、基于核心素养的人工智能跨学科主题学习模型实践应用．．．．．．21
（一）教学案例展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
（二）学生学习过程分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
（三）教师角色定位与教学策略调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
五、效果评价体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
（一）评价原则与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
（二）评价指标体系设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
学习成果评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
过程评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
情感态度与价值观评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
（三）评价方法选择与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
六、效果评价与反馈分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
（一）初步评价结果呈现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
（二）学生反馈收集与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
（三）教师反馈汇总与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
（一）研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
（二）存在问题与挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
（三）未来发展方向与改进建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
基于核心素养的人工智能跨学科主题学习模型的构建与效果评价（2）
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
（三）研究目的和内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
二、相关概念
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