供应链网络优化：路径规划算法_（11）.蚁群算法在供应链路径规划中的应用.docx

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蚁群算法在供应链路径规划中的应用

引言

在供应链管理中，路径规划是一个至关重要的环节，直接影响到物流效率、成本控制和客户满意度。传统的路径规划方法在处理复杂网络和大规模数据时往往显得力不从心。随着人工智能技术的不断发展，蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）作为一种启发式优化算法，逐渐在供应链路径规划中崭露头角。本节将详细介绍蚁群算法的基本原理、关键参数及其在供应链路径规划中的具体应用，并通过实例和代码进行说明。

蚁群算法的基本原理

蚁群算法是受蚂蚁觅食行为启发而提出的一种优化算法。在自然界中，蚂蚁在寻找食物的过程中会释放一