《人工智能综合项目实践》全套教学课件.pptx

人工智能综合项目开发;人工智能综合项目开发;;随着5G、人工智能和物联网技术的蓬勃发展，智能连接时代已经来临，新兴的智能终端和解决方案将越来越依赖于嵌入式技术。社会的各行各业都进入到了智能化升级改造的浪潮中，把人工智能技术融入实际的场景中，能够辅助或者代替人类工作，提高工作效率，成为重点研究的课题。

从人工智能技术应用的角度出发，可分为云端人工智能和端侧人工智能两种。云端人工智能指传感器收集到的数据不做任何处理，直接传送到云端，在云端对数据进行计算处理。端侧人工智能指数据在智能传感器、智能节点等嵌入式端侧中直接进行计算处理。云端人工智能依靠云的计算能力和标签化的大数据对算法进行性能提升和优化。端侧人工智能是从PC端互联网搬移到智能化终端的具体应用，是人工智能落地的最后一公里的解决方案，且嵌入式设备无须联网通过云端数据中心进行大规模计算去实现人工智能，而是在本地计算，在不联网的情况下就可以做到实时的环境感知、人机交互、决策控制。因此云端计算的人工智能致力于如何更好地解决问题，而端侧的人工智能则致力于如何更加经济地解决问题。;

本章主要讲述嵌入式与人工智能的关系、嵌入式人工智能的开发流程、嵌入式人工智能的应用场景。

嵌入式与人工智能的关系

人工智能的定义

人工智能（ArtificialIntelligence），简称AI，即利用机器模拟人类感知、学习、认知、推理、决策、交互等过程的一门技术。总体来说人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。;图灵测试;人物介绍;人工智能的定义;人工智能的定义;强人工智能和弱人工智能;强人工智能和弱人工智能;人工智能的特征;人工智能的发展历程;人工智能、机器学习、深度学习;无人驾驶;医疗影像;人脸识别;自然语言处理;传统预测领域;人工智能技术瓶颈;云端智能与端侧智能;端侧人工智能五大优势;图0-1AI在工作中的应用价值

通过错误!未找到引用源。可知，人工智能能够胜任日常工作生活中绝大部分类别的工作，能够解决业务场景中高度复杂的计算问题，自主适应环境、主??配合人的工作，;在一定程度上通过计算机运算帮助人们完成观察、认知与决策的过程。而人类比较适合做决策相关的任务，能够定义业务问题，确定目标边界，拆解问题，寻找完整的解决方法等。

通过人工智能技术能够更好地辅助或者代替人类工作，提升工作效率，让人类能够解脱出来做更多的决策工作，创造更大的价值。

行业智能化发展浪潮

由图0-2可知，随着人工智能技术的普及应用，传统行业都进入到了智能化升级改造的进程中，如：智能制造、智慧农业、智慧物流、智慧商务、智慧金融、智慧交通、智慧医疗、智慧养老、智慧环保等。同时人工智能技术的发展也促进了新兴产业的发展，

如：智能软硬件、智能机器人、智能运载工具、智能终端、虚拟现实/增强现实等。智能化的升级改造必将是未来发展的主要趋势，使用人工智能技术可以在社会的各行各业中大放异彩，由此可以更加体现出人工智能技术结合行业落地应用的重要性。;图0-2智能化升级改造

行业智能化的关键思维

行业智能化的发展离不开人工智能技术的支撑，从系统化的思维角度出发可拆分出，构建一个完整的智能应用系统需要包含：输入、传输、计算、存储、输出五大部分，如图0-3所示。例如：智慧交通、智能家居、智慧零售、智能音箱、智能手机、可穿戴设;备等都需要由这五大部分构成最终的智能系统。

图0-3智能应用系统的组成

人工智能不仅仅是一项技术，而是一种认识和思考世界的方式。人工智能技术要发;挥价值就必须跟行业智能化需求相匹配，针对特定的产品或应用场景做智能化升级改造，通过人工智能基础知识的积累和系统化思维的构建输出产品方案或解决方案，从而实现人工智能技术的落地应用，如图1-4所示。

图0-4智能化的关键思维;边缘计算基础概述

人工智能已经从技术走向应用，如何将AI技术真正落地，解决每个应用场景中人们的实际需求，才是关键。而这个过程中嵌入式技术将成为AI落地的重要承载平台，促使人工智能在各个垂直行业落地生根。

嵌入式AI：让人工智能算法可以在嵌入式智能终端设备上运行的一种技术概念。嵌入式系统是“主体”，人工智能是“装备”，强大的“属性加成”以模块来呈现，提供新功能改进现有功能，让智能更上一层楼，如图0-5所示。;图0-5嵌入式系统+AI

云端人工智能需要使用网络传输，实时性和安全性都无法得到保障。使用嵌入式人工智能在端侧可实时处理数据，并且数据安全和可靠性得到保障。算力下沉到边缘端已;成为趋势，嵌入式AI有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、异构汇聚、本地安全等特点，如图0-6所示。

图0-6嵌入式AI的特点;嵌入式人