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教学教案设计
总第16课时
课?题?名?称
智慧交通
学习目标
(包含学科核心素养)
理解物联网技术在智慧交通中的核心作用(如传感器、GPS、数据传输)
分析智慧交通系统的三层架构(感知层、传输层、应用层),并能设计对应技术方案。
调研国内外智慧交通案例,结合物联网技术优化本地交通系统设计方案。
讨论智慧交通对隐私保护、数据安全的潜在挑战。
问
题
类
型
学生问题
共享单车的电子锁如何通过物联网实现精准定位和远程控制?
无人驾驶汽车的感知系统如何避免恶劣天气(如暴雨)对传感器的影响?
智慧公交的车载摄像头数据如何确保不侵犯乘客隐私?
学科问题
1.物联网的感知层、传输层、应用层在智慧交通中的具体分工是什么?
2.为什么ETC系统需要射频识别(RFID)技术而非二维码?
3.如何通过物联网技术优化智能红绿灯的配时策略?
教师问题
1.若某城市计划推广无人驾驶公交,需优先解决哪些技术和社会问题?
2.智慧交通系统收集的海量数据可能被滥用,如何设计机制保障数据安全?
问题系统
(星号标出核心问题)
1.物联网的感知层、传输层、应用层在智慧交通中的具体分工是什么?
2.为什么ETC系统需要射频识别(RFID)技术而非二维码?
3.如何通过物联网技术优化智能红绿灯的配时策略?
问题探究流程
导(问题引导)、学(自主探究)、探(合作探究)、测(课堂检测)、拓(知识拓展)
导(问题引导):
教学情境:
播放视频“未来城市的一天”:展示无人驾驶公交、智能红绿灯动态调整、共享单车自动调度等场景。
核心问题:
“这些‘未来交通’场景背后有哪些核心技术支撑?物联网如何让交通更‘智慧’?”
互动活动:
“交通黑科技竞猜”:展示ETC、共享单车电子锁等实物图片,学生分组猜测其工作原理。
埋下悬念:提问:“如果所有红绿灯突然失灵,智慧交通系统如何应急?”
知识点:
智慧交通的定义与目标(教材“探索”部分);
物联网在交通中的基础作用(传感器、通信、数据处理)。
学(自主探究):
自主探究任务:
任务1:物联网技术解剖
知识点:感知层(传感器)、传输层(4G/5G)、应用层(用户服务)。
活动:根据教材“做一做”表格,分析共享单车系统的三层架构:
答案示例:
感知层:GPS定位、电子锁传感器;
传输层:4G网络传输数据至服务器;
应用层:用户扫码解锁、支付结算。
任务2:技术选型挑战
知识点:ETC使用RFID而非二维码的原因(高速通信需求)。
活动:对比RFID与二维码的优缺点,填写决策矩阵:
答案:RFID支持短程高速通信,适合车辆快速通过场景
三、探(合作探究):
合作探究任务:
任务:未来交通设计工坊
分组角色:感知工程师(传感器选型)、通信专家(网络设计)、产品经理(用户体验)。
环节1:智能红绿灯优化
问题:如何利用物联网技术解决路口拥堵?
答案:路面压力传感器监测车流量→云端算法动态调整红绿灯时长(教材“拓展”部分)。
环节2:无人驾驶伦理辩论
辩题:
“无人驾驶汽车发生事故时,责任应归咎于开发者、车主还是系统?”
论据支持(教材“无人驾驶”部分):
正方:开发者需确保算法安全;反方:车主应监督系统运行。
四(课堂检测):
课堂检测题目设计:
形式:实时竞答
选择题:
智慧公交的传输层技术是?(答案:B)
A.蓝牙B.4G/5GC.RFID
排序题:
共享单车使用流程(答案:扫码→开锁→骑行→关锁→支付)。
判断题:
ETC系统依赖二维码技术。(答案:?使用RFID)
五、拓(知识拓展):
任务1:智慧停车设计
场景:设计基于地磁感应的停车场导航系统,补全教材“拓展”表格:
答案:地磁感应→检测车位状态→App实时显示空位→导航至车位。
任务2:数据安全沙盘推演
问题:
“智慧公交的车载摄像头数据若被黑客窃取,可能引发哪些风险?如何防御?”
解决方案:数据加密、匿名化处理、权限分级(呼应教材“信息社会责任”)。
板书设计
智慧交通
一、物联网技术体系
感知层:传感器(GPS、摄像头、RFID)→数据采集
传输层:4G/5G、Wi-Fi→数据传输
应用层:导航、支付、调度→用户服务
二、典型应用
1.共享单车:GPS定位+电子锁→扫码解锁
2.ETC:RFID短程通信→自动扣费
3.无人驾驶:感知(雷达)→决策(AI)→执行(控制模块)
三、伦理挑战
-数据隐私:摄像头监控与匿名化
-责任归属:无人驾驶事故权责划分
教?学?反?思
?智慧交通
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