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课题背景2025/4/111两轮自平衡小车的左右轮共轴、独立驱动、整个车身质心根本位于车轮轴正上方,通过车轮前后运动实现动态平衡,并且可以实现直立行走。作为人为驾驶的代步工具,将会使得人们小范围、短距离的上班出行变得更加方便、灵活、环保。
课题背景2025/4/112双轮机器人属于动态稳定而静态不稳定的系统,本身具有多变量、非线性、强耦合等特性,它能有效反映诸如稳定性、鲁棒性、随动性等控制理论中的关键问题,对于学生掌握控制系统设计的根本方法十分有帮助,因而具有较大的研究价值。
课题背景2025/4/113系统工作原理
课题背景2025/4/114系统工作原理前进〔后仰〕前进〔纠正前倾〕后退〔前倾〕后退〔纠正后仰〕由于车身是不断变化,检测、反响就不断随之变化,动态地跟踪车身的倾角状态,使车身一直保持平衡状态,这就是动态自平衡原理。
控制对象分析与建模2025/4/115忽略空气阻力后,可以将两轮平衡车抽象成小车和匀质杆组成的系统,如以下图所示:其中,M——小车质量m——摆杆质量b——小车的摩擦系数l——摆杆的转动轴心到质心的长度I——摆杆惯量F——施加给小车的力x——小车的位置θ——摆杆与垂直向下方向的夹角φ——摆杆与垂直向上方向的夹角自平衡车系统简图图2小车及摆杆受力分析
控制对象分析与建模2025/4/116忽略空气阻力后,可以将两轮平衡车抽象成小车和匀质杆组成的系统,如以下图所示:其中,M——小车质量m——摆杆质量b——小车的摩擦系数l——摆杆的转动轴心到质心的长度I——摆杆惯量F——施加给小车的力x——小车的位置θ——摆杆与垂直向下方向的夹角φ——摆杆与垂直向上方向的夹角图1自平衡车系统简图图2小车及摆杆受力分析
控制对象分析与建模2025/4/111.分析小车在水平方向所受合力可得:2.分析摆杆在水平方向所受合力可得:(1)(2)3.把〔2〕式带入〔1〕式可得系统的第一个运动方程:(3)4.对摆杆垂直方向受力分析可得:(4)5.把〔4〕式带入〔3〕式可得系统的第二个运动方程:(5)
控制对象分析与建模2025/4/116.被控对象的输入力F用u表示,线性化后得到运动方程:(6)7.整理后得到系统状态空间方程:(7)
控制对象分析与建模2025/4/116.各物理量取以下数值,得到状态空间矩阵为:M=1.096kgm=0.109kgb=0.1N/(m·s)I=0.034kg·m2l=0.25mg=9.8m/s2状态变量?控制变量?输出变量?状态方程??
控制对象分析与建模2025/4/117.能控性和能观性分析:Matlab程序:结论:Rank〔M〕=4系统完全能控Rank〔N〕=4系统完全能观symsImMlbgxfai;M=1.096;m=0.109;b=0.1;I=0.034;l=0.25;g=9.8;t=I*(M+m)+M*m*l^2;A=[0,1,0,0;0,-(I+m*l^2)*b/t,m^2*g*l^2/t,0;0,0,0,1;0,-m*l*b/t,m*g*l*(M+m)/t,0;]B=[0;(I+m*l^2)/t;0;m*l/t;]C=[1,0,0,0;0,0,1,0;]Uc=ctrb(A,B)Vo=obsv(A,C)rankc=rank(Uc)ranko=rank(Vo)namid=eig(A)计算结果:rankc=4ranko=4
稳定性分析2025/4/11运用Matlab解出矩阵A的特征值如下:namid=eig(A)namid= 0-0.0830-2.57822.5769A的特征值中有一个零点和一个整根,故系统的状态是不稳定的。传递函数:阶跃输入的响应曲线?
极点配置2025/4/111.状态反响矩阵K的计算该系统不稳定,要使系统稳定,必须重新配置极点,因为状态矩阵完全能控,所以可以采用状态反响来使系统稳定。通过设置不同的极点,可以得到不同的状态反响矩阵,再通过比较不同输入下的响应曲线的响应速度和稳定性,可以得出一组较好的极点以及状态反响矩阵。pole=[-1,-2,-3,-4];K=place(A,B
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