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数字信号处理:码型功率谱分析;课程大纲;第一章:数字信号处理基础;信号的数学表示;数字信号的基本概念;傅里叶变换基础;离散信号的频谱分析;第二章:码型基本理论;数字码型分类;常见数字调制方法;码型的数学模型;码型的概率特性;第三章:功率谱分析基础;功率谱定义;功率谱估计技术;功率谱密度计算;功率谱特征分析;第四章:码型功率谱分析方法;码型功率谱建模;频谱分析算法;码型功率谱特征提取;功率谱归一化处理;第五章:实际应用场景;通信系统中的应用;雷达信号处理;无线通信技术;雷达和通信系统;第六章:实验与仿真;MATLAB仿真平台;仿真实验设计;码型功率谱仿真;仿真结果分析;第七章:前沿研究方向;机器学习在信号处理中的应用;量子信号处理;自适应信号处理;认知无线电技术;第八章:理论拓展;非高斯信号分析;随机信号处理;小波变换;信号重构技术;第九章:工程实践;工程应用案例;系统设计考虑;性能评估方法;工程实践挑战;第十章:未来展望;技术发展趋势;研究方向;关键技术突破;产业应用前景;第十一章:总结与反思;课程知识总结;关键技术要点;学习建议;参考文献;致谢;问答环节;结束
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