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节点A
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节点B
节点
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Serverless应用引擎部署Dify
节点A
节点A
节点B
节点
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容器服务ACK部署Dify
编码式
函数C函数
函数C
函数B
函数A
函数A
函数计算
SpringAIAlibaba/LangChain/…
标准化MCP标准化了LLM访问外部数据的方
标准化
MCP标准化了LLM访问外部数据的方式,简化了不同数据源和工具的集成。
模型上下文协议(ModelContextProtocol)是一个开源协议,由Anthropic(Claude开发公司)开发,旨在让大型语言模型(LLM)能够以标准化的方式连接到外部数据源和工具。它就像AI应用的通用接口,帮助开发者构建更灵活、更具上下文感知能力的AI应用,而无需为每个AI模型和外部系统组合进行定制集成。MCP被设计为一个通用接
口,类似于USB-C端口,允许LLM应用以一致的方式连接到各种数据源和工具,如文件、数据库、API等。
MCP
MCP
MCPProtocol
MCPProtocol
HostwithMCPClient(Claude,Cline,IDEs)
可扩展性MCP使得添加新数据源或工具变得简单,无需大幅修改现有系统。MCP
可扩展性
MCP使得添加新数据源或工具变得简单,无需大幅修改现有系统。
MCP
MCPServerA
MCP
MCPServerB
安全性MCP提供结构化的访问模式,内置验
安全性
MCP提供结构化的访问模式,内置验证,确保数据交互安全且受控。
MCPServerC
WebAPIs
模块化
MCP促进了模块化设计,允许独立开发和维护不同组件。
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