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概率论重点知识点总结;目录;概率论基本概念;;;事件的关系与运算;;古典概型与几何概型;古典概型也叫传统概率,其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验,这种条件下的概率模型就叫古典概型。;排列与组合的应用;几何概型的定义;典型例题解析;条件概率与独立性;条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率,表示为P(A|B)。;;事件的独立性概念及判定方法;独立重复试验;随机变量及其分布;;;常见的连续型随机变量分布;分布函数的定义;随机变量的数字特征;;衡量随机变量与其数学期望之间偏离程度的量。;;;大数定律与中心极限定理;;;中心极限定理内容:在一定条件下,大量独立随机变量的和近似服从正态分布。;棣莫弗-拉普拉斯定理内容;THANKS
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