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基于UTAUT模型的社区学习共同体参与意愿影响因素研究

摘要：社区学习共同体是推进社区教育发展、优化社区治理的一种重要形式。从社区居民参与学习行为现状，将整合技术接受与使用模型（UTAUT模型）作为模型的实证分析来看，经费支持、核心成员能力等10个因素均会对社区学习共同体参与意愿有正向影响，场所配给、活动频率、经费支持等因素的影响最显著。不同性别、学历水平、工作情况以及45岁以上年龄段在参与意愿上有显著差异，不同收入情况无显著性差异。推动社区学习共同体培育发展，增强居民参与意愿，要从“政府层面的政策制度、管理体制机制、资金支持，社区层面的宣传引导、资源整合、培训指导、平台搭建，社区学习共同体层面的内部生态、活动内涵、自身建设，居民个体层面的自我认知、推广引导、个体组织承诺”方面着手。

关键词：社区教育；UTAUT模型；社区学习共同体；参与意愿

一、研究背景

在知识经济背景下，社区学习共同体为社区教育的发展提供了重要路径。“社区学习共同体”［1］是指在社区内的居民基于共同的兴趣、爱好及学习需求，平等，互助，以心理契约的形式自发形成的一种非正式学习团体。它源于社区居民的本质意志，“草根性”极强。它强调以共同体成员为中心［2］，发挥核心成员作用［3］，通过教学相长，实现学习资源自我供给［4］。它常见的形式有广场舞、太极拳、合唱等专项学习共同体。这一概念是由汪国新［5］于2010年提出；2016年6月由教育部等九部门出台的《关于进一步推进社区教育发展的意见》［6］首次从国家层面对“社区学习共同体”进行规范，积极地促进了社区教育模式的变革。

目前，国内对“社区学习共同体”的研究大致集中在基本概念内涵、特征价值、培育策略、模式构建方面，但对社区学习共同体参与意愿等影响因素的实证研究不多。以UTAUT模型为理论基础，通过问卷调查、模型构建，对社区学习共同体的参与意愿影响因素进行分析研究，探究社区学习共同体培育发展的路径，为终身教育发展、学习型城市建设以及未来社区教育场景打造提供一定的理论意义和现实指导。

二、理论基础与模型构建

（一）理论基础——UTAUT模型

Venkatesh等人以社会认知、理性行为等为基础，于2003年提出“权威模式”的整合型科技接受模式，即UTAUT模型（见图1）。该模型共涉及8个变量，包括4个核心变量，即绩效期望（PE）、付出期望（EE）、社群影响（SI）、配合情况（FC）；4个控制变量，即性别、年龄、经验和自愿。其中，“绩效期望”是使用系统对个人工作质量、效率等绩效提升方面的帮助程度，“付出期望”是个人对于使用系统掌握、操作等环节的努力付出程度，“社群影响”是亲戚、朋友、同事等周围群体成员对个人的影响程度，“配合情况”是使用系统所具有的技术、设备等与个人的配合适应程度。

有学者使用UTAUT模型开展实证分析研究，如鲍日勤［7］利用UTAUT模型实证感知趣味性、个人创新、社会影响等因素对开放教育学习者移动学习具有正向作用。由于UTAUT模型的研究分析力能达到70%以上，因此以UTAUT模型及其相关因变量，构建社区学习共同体参与意愿影响因素假设模型。

（二）模型构建

1.影响因素变量提取

以UTAUT模型为基础，以社区学习共同体参与意愿为因变量，初步提取自变量。依据UTAUT模型将外部支持、社群影响、绩效期望等作为核心变量分类依据，以外部支持为分类依据，选取经费支持（政府提供经费支持社区学习共同体发展情况）、场所配给（政府对社区学习共同体发展的场地配给情况）、宣传引导（政府对社区学习共同体发展开展宣传引导情况）、师资配备（政府对社区学习共同体发展提供师资配备情况）作为自变量；以社群影响为分类依据，选取核心成员能力（核心成员能力水平满足社区学习共同体发展程度）、计划安排（提前制订社区学习共同体的计划安排的情况）、活动频率（社区学习共同体在一定时间内开展学习活动的频次情况）、家属支持（社区学习共同体成员的家属对其参与的支持情况）作为自变量；以绩效期望为分类依据，选取动机达成（实际学习活动绩效与参与社区学习共同体动机符合程度）、学习需求满足（社区学习共同体的学习活动内容对个人学习需求的满足程度）等作为自变量。提取性别、年龄、学历水平、工作情况、收入情况等个体特征作为控制变量。

2.模型构建与假设

综上所述，提出社区学习共同体参与意愿影响因素的初步模型（见图2）。如前分析，选择了影响社区学习共同体参与意愿的10个核心变量，即经费支持、场所配给、宣传引导、师资配备、核心成员能力、计划安排、活动频率、家属支持、动机达成、需求满足，以及个体特征的5个控制变量，即性别、年龄、学历水平、工作情况、收入情况。根据上述变量，提出如下假设：（H1）经费支持对参与意愿有正向影响；（H2）场所配给对参与意愿有正向影响；（H3）宣传引导对参与意