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粒子群优化算法在供应链路径规划中的应用
引言
粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的优化算法,由Kennedy和Eberhart在1995年提出。PSO算法模拟鸟群或鱼群的群体行为,通过个体之间的协作和竞争来寻找最优解。在供应链路径规划中,PSO算法可以有效地解决路径优化问题,提高物流效率,降低成本。本节将详细介绍PSO算法的基本原理及其在供应链路径规划中的应用。
PSO算法的基本原理
算法概述
粒子群优化算法是一种迭代优化算法,其核心思想是通过模拟鸟群或鱼群的群体行为来寻找全局最优解。在P
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