供应链网络优化：路径规划算法_（14）.路径规划中的不确定性和鲁棒优化.docx

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路径规划中的不确定性和鲁棒优化

在供应链网络优化中，路径规划是一个关键环节。然而，现实中的路径规划面临着各种不确定因素，如交通拥堵、天气变化、设备故障等。这些不确定性因素可能导致原本优化的路径在实际执行中出现偏差，从而影响供应链的整体效率。因此，鲁棒优化成为了解决路径规划中不确定性问题的有效手段。

1.不确定性的来源

1.1交通拥堵

交通拥堵是路径规划中常见的不确定性因素之一。城市交通流量的波动、交通事故、道路维修等都会导致交通拥堵，进而影响路径规划的准确性。为了应对交通拥堵，可以利用人工智能技术对历史交通数据进行分析，预测未来的交通状况。

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