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一种基于图象分析的柜员机-人脸识别算法的研究
摘要
伴随科技的发展和人类社會的進步，银行柜员机系统的安全性問題被人們越来越重视，一般柜员机無法识别与否其他人盗用银行卡取款。這几年人脸识别技术飞速发展，我們提出了一种基于人脸识别的银行柜员机系统以此来提高系统的安全性。
本文研究一种基于图像分析的模拟柜员机系统，本系统可對人脸進行识别，以此来提高模拟柜员机系统的安全性。
本系统在MatLab和.NET平台下实現人脸识别，Matlab重要实現界面可视化，而.NET平台则是提供了開发环境。文中我們详细采用PCA（主成分分析）算法，通過提取数据的重要特性分量，進行数据降维处理，最终到达人脸识别的效果。
关键字：模拟柜员机系统；人脸识别；PCA算法
ResearchonaCase-BasedRecognitionAlgorithmBasedonImageAnalysis
Abstract
Withthedevelopmentofscienceandtechnologyandtheprogressofhumansociety,thesecurityproblemofthebankATMsystemhasbeenpaidmoreandmoreattention.Ordinarytellermachinecannotrecognizewhetherornotpeopleareusingbankcardwithdrawals.Inrecentyears,therapiddevelopmentoffacerecognitiontechnology,weproposedafacerecognitionbasedonthebanktellersystemtoimprovethesecurityoftheATMsystem.Thefacerecognitionoperationisquickandeasy,recognizingthehighaccuracyofidentityandimprovingtheproblemwell.
Thispaperstudiesanimage-basedsimulationoftheATM-facerecognitionsystem,thesystemcanbecapturedonthefaceimage,createafacemap,facetraining,facepositioning,faceimagegrayProcessing,andfinallydeterminewhetherthispersonisapersoninthefacedatabase,inordertoenhancethesecurityoftheATMsystem.
ThesysteminMatLaband.NETplatformtoachievefacerecognition,Matlab,themaininterfacevisualization,and.NETplatformistoprovideadevelopmentenvironment.Inthispaper,weusePCA(principalcomponentanalysis)algorithm,byextractingthemainfeaturecomponentsofthedata,thedatadimensionreductionprocessing,andfinallyachievetheeffectoffacerecognition.
Keywords:AnalogTellerSystem；FaceRecognition；PCAAlgorithm
目录
TOC\o1-3\h\u25848摘要 I
4Abstract II
22216第一章引言 1
246391.1立題背景 1
189831.2国内外研
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