《基础数据分析与应用》课件.pptVIP

基础数据分析与应用;课程介绍;第一章：数据分析概述;什么是数据分析？;数据分析的重要性;数据分析的应用领域;数据分析的基本流程;第二章：数据收集与预处理;数据收集方法;数据质量评估;数据清洗技术;数据转换和规范化;第三章：描述性统计分析;集中趋势度量;离散趋势度量;分布形状分析;相关性分析;第四章：探索性数据分析;单变量分析;双变量分析;多变量分析;时间序列分析;第五章：数据可视化基础;数据可视化的重要性;常用图表类型;图表设计原则;数据可视化工具介绍;第六章：统计推断;抽样理论;假设检验;t检验和方差分析;回归分析基础;第七章：数据挖掘入门;数据挖掘概念;分类算法;聚类算法;关联规则挖掘;第八章：预测分析基础;时间序列预测;回归预测;机器学习在预测中的应用;预测模型评估;第九章：数据分析工具;Excel在数据分析中的应用;Python数据分析库介绍;R语言在数据分析中的应用;SQL基础及其在数据分析中的作用;第十章：数据分析案例研究;零售行业数据分析案例;金融行业数据分析案例;医疗健康数据分析案例;社交媒体数据分析案例;第十一章：数据分析报告撰写;报告结构设计;数据分析结果呈现;数据可视化在报告中的应用;有效沟通数据分析结果;第十二章：数据分析伦理与隐私;数据收集与使用的伦理问题;数据隐私保护措施