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基于改进图卷积神经网络的面部动作单元识别算法的深度探索与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，人机交互、安防等众多领域对智能化技术的需求日益增长，面部动作单元识别技术应运而生，逐渐成为研究热点。面部动作单元识别，是指通过分析面部肌肉运动所产生的细微变化，来确定面部动作单元的类别和强度。这一技术对于理解人类的情感、意图和行为具有至关重要的作用，在多个领域展现出巨大的应用潜力。

在人机交互领域，面部动作单元识别技术的应用，能够显著提升交互的自然性与智能化水平。例如，在智能客服系统中，通过识别用户的面部表情和动作单元，系统可以实时感知用户的情绪状态和需求，从而提供更加个性