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信息技术《认识Excel》教学设计.docxVIP

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信息技术《认识Excel》教学设计

科目

授课时间节次

--年—月—日(星期——)第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

(包括教材及章节名称)

信息技术《认识Excel》教学设计

课程基本信息

1.课程名称:信息技术《认识Excel》

2.教学年级和班级:八年级(1)班

3.授课时间:2022年10月18日星期二第3节课

4.教学时数:1课时

核心素养目标

1.培养学生信息意识,让学生认识到信息技术在数据管理中的重要性。

2.提升学生计算思维,通过Excel的基本操作,锻炼学生逻辑思维和问题解决能力。

3.强化学生数字化学习与创新能力的培养,让学生能够运用Excel进行简单的数据分析与处理。

4.增强学生的信息安全意识,引导学生正确使用Excel软件,保护个人和他人信息安全。

教学难点与重点

1.教学重点,

①Excel软件的基本操作:包括启动、界面布局、工作表的基本操作(如插入、删除、重命名等)。

②数据的输入与编辑:学会如何在Excel中输入和编辑数据,包括文本、数字、公式等。

③公式和函数的使用:理解公式的构成,掌握常用的函数(如求和、平均值、最大值、最小值等)在数据处理中的应用。

2.教学难点,

①公式和函数的综合运用:能够根据实际需求选择合适的函数,并正确地组合使用,解决复杂的数据处理问题。

②数据的筛选、排序和分类汇总:理解这些操作在数据分析中的作用,并能熟练操作,提高数据处理的效率。

③工作表的格式设置:掌握单元格格式、字体、边框、颜色等的设置,使数据更加直观、易于阅读。

④数据透视表的使用:理解数据透视表的概念,学会创建和使用数据透视表进行数据分析。

教学资源准备

1.教材:确保每位学生都拥有《信息技术》教材,其中包含Excel基础操作的章节。

2.辅助材料:准备Excel软件操作的视频教程,以及与数据输入、公式编辑相关的图表示例。

3.实验器材:确保班级配备有足够数量的计算机,每个学生都能独立操作Excel软件。

4.教室布置:设置一个互动式学习区域,包括电子屏幕用于展示操作步骤,以及分组讨论区,方便学生分组练习和交流。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动:

发布预习任务:通过在线平台发布Excel操作基础PPT,要求学生预习Excel的基本界面和基本操作。

设计预习问题:围绕“Excel的基本操作”,设计问题如“如何创建一个新的工作簿?如何输入和编辑数据?”

监控预习进度:通过班级微信群监控学生预习情况,确保大部分学生能完成预习任务。

学生活动:

自主阅读预习资料:学生阅读PPT,了解Excel的基本操作。

思考预习问题:学生针对预习问题进行思考,记录疑问。

提交预习成果:学生将预习笔记和疑问提交至微信群。

教学方法/手段/资源:

自主学习法:通过预习任务,培养学生自主学习能力。

信息技术手段:利用在线平台和微信群进行预习资源的共享和监控。

2.课中强化技能

教师活动:

导入新课:通过展示Excel在生活中的应用案例,如家庭预算管理,引出Excel的学习。

讲解知识点:讲解Excel的基本操作,如单元格选择、数据输入、公式应用等。

组织课堂活动:设计“数据录入比赛”,让学生在小组内练习数据录入,提高效率。

解答疑问:针对学生在操作中遇到的问题,如公式错误,进行现场解答。

学生活动:

听讲并思考:学生认真听讲,思考操作步骤。

参与课堂活动:学生积极参与数据录入比赛,体验Excel的实际应用。

提问与讨论:学生提出操作中的疑问,与其他同学讨论解决。

教学方法/手段/资源:

讲授法:通过讲解,帮助学生理解Excel的基本操作。

实践活动法:通过数据录入比赛,让学生在实践中掌握技能。

合作学习法:通过小组讨论,培养学生的合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动:

布置作业:布置一个简单的家庭预算表制作作业,要求学生运用所学知识。

提供拓展资源:推荐在线Excel教程和实用技巧网站,供学生课后学习。

反馈作业情况:通过在线平台或下一节课的时间,对作业进行批改和反馈。

学生活动:

完成作业:学生根据作业要求,独立完成家庭预算表制作。

拓展学习:学生利用推荐资源,学习Excel的高级功能。

反思总结:学生反思作业过程中的困难,总结学习经验。

教学方法/手段/资源:

自主学习法:通过作业和拓展学习,巩固和拓展课堂所学。

反思总结法:通过反思,帮助学生提高学习效果。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-Excel高级功能介绍:介绍Excel的高级功能,如条件格式、数据验证、宏等,这些功能可以帮助学生更高效地处理数据。

-数据分析工具包(DataAnalysisToolPak):介绍如何安装和使用数据分析工具包,它提供了多种数据分析工具,如回归分析、描述统计

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