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自适应图与多级注意力在多变量时间序列异常检测中的应用研究
目录
自适应图与多级注意力在多变量时间序列异常检测中的应用研究（1）
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1问题定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究动机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3研究范围与限制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
理论基础与技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1自适应图理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2多级注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1数据收集与清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3数据增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
自适应图构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1自适应图的构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2自适应图的优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.3自适应图的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
多级注意力机制设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.1注意力机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.2多级注意力结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.3注意力权重计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
异常检测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.1异常检测模型框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.2模型参数选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.3实验验证与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
7.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
7.2实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
7.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
结论与未来工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
8.2研究局限性与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
8.3未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
自适应图与多级注意力在多变量时间序列异常检测中的应用研究（2）
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
二、相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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