2025年大学统计学期末考试题库——统计预测与决策案例分析及实战试题集.docx

2025年大学统计学期末考试题库——统计预测与决策案例分析及实战试题集

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.在时间序列分析中，下列哪一种模型适用于描述季节性波动？（）

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.自回归移动平均模型

D.指数平滑模型

2.下列哪个指标用于衡量两个变量之间的线性关系强度？（）

A.相关系数

B.标准差

C.方差

D.平均数

3.在回归分析中，若一个自变量对因变量的影响是线性的，则其回归模型属于（）

A.线性回归模型

B.非线性回归模型

C.多元回归模型

D.逻辑回归模型

4.在时间序列分析中，下列哪一种模型适用于描述随机波动？（）

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.自回归移动平均模型

D.季节性模型

5.下列哪一种模型适用于描述非线性关系？（）

A.线性回归模型

B.多元回归模型

C.逻辑回归模型

D.非线性回归模型

6.在时间序列分析中，若一个时间序列存在明显的趋势，则其模型属于（）

A.平稳时间序列模型

B.非平稳时间序列模型

C.季节性模型

D.自回归模型

7.在回归分析中，若一个自变量对因变量的影响是指数关系，则其回归模型属于（）

A.线性回归模型

B.非线性回归模型

C.多元回归模型

D.逻辑回归模型

8.下列哪个指标用于衡量数据的离散程度？（）

A.相关系数

B.标准差

C.方差

D.平均数

9.在时间序列分析中，若一个时间序列存在明显的周期性波动，则其模型属于（）

A.平稳时间序列模型

B.非平稳时间序列模型

C.季节性模型

D.自回归模型

10.在回归分析中，若一个自变量对因变量的影响是多项式关系，则其回归模型属于（）

A.线性回归模型

B.非线性回归模型

C.多元回归模型

D.逻辑回归模型

二、多项选择题（每题3分，共30分）

1.下列哪些是时间序列分析的基本步骤？（）

A.数据收集

B.数据预处理

C.模型选择

D.模型拟合

E.模型评估

2.下列哪些是回归分析的基本步骤？（）

A.数据收集

B.数据预处理

C.模型选择

D.模型拟合

E.模型评估

3.下列哪些是统计学的基本概念？（）

A.平均数

B.标准差

C.方差

D.相关系数

E.概率

4.下列哪些是时间序列分析中常用的模型？（）

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.自回归移动平均模型

D.季节性模型

E.非线性模型

5.下列哪些是回归分析中常用的模型？（）

A.线性回归模型

B.非线性回归模型

C.多元回归模型

D.逻辑回归模型

E.生存分析模型

6.下列哪些是统计学中常用的分布？（）

A.正态分布

B.二项分布

C.泊松分布

D.指数分布

E.对数正态分布

7.下列哪些是统计学中常用的假设检验方法？（）

A.t检验

B.卡方检验

C.F检验

D.概率检验

E.拉丁方检验

8.下列哪些是统计学中常用的估计方法？（）

A.最大似然估计

B.贝叶斯估计

C.最小二乘估计

D.似然比检验

E.卡方检验

9.下列哪些是统计学中常用的推断方法？（）

A.参数估计

B.假设检验

C.预测

D.控制图

E.生存分析

10.下列哪些是统计学中常用的数据分析方法？（）

A.描述性统计

B.推断性统计

C.时间序列分析

D.回归分析

E.聚类分析

四、简答题（每题10分，共30分）

1.简述时间序列分析中平稳时间序列和非平稳时间序列的区别。

2.简述回归分析中多元线性回归模型的基本原理和适用条件。

3.简述假设检验的基本步骤和常见类型。

五、计算题（每题15分，共45分）

1.已知某城市过去五年的年人均GDP数据如下：10000,12000,13000,14000,15000。请计算这组数据的均值、标准差和方差。

2.某公司过去三年的销售数据如下：第一年销售额为500万，第二年销售额为600万，第三年销售额为700万。假设销售额与年份之间存在线性关系，请建立线性回归模型，并预测第四年的销售额。

3.某地区过去五年的年降水量数据如下：2000mm,2100mm,2200mm,2300mm,2400mm。请使用移动平均法预测下一年（第六年）的年降水量。

六、案例分析题（20分）

某城市近年来居民收入水平不断提高，政府为了了解居民消费趋势，对居民消费进行了调查。调查数据如下：

|消费类别|第一季度消费|第二季度消费|第三季