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YOLOv8在隧道交通监控车辆检测与跟踪中的应用

目录

YOLOv8在隧道交通监控车辆检测与跟踪中的应用（1）．．．．．．．．．．．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1隧道交通监控背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2车辆检测与跟踪技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3YOLOv8算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

YOLOv8算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2特征提取与融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3目标检测与跟踪流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

隧道交通场景特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1隧道内光照变化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2车辆运动特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3数据采集与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

YOLOv8在隧道交通监控中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2实时检测与跟踪算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3性能评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1数据集准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2实验设置与参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3.1检测精度与召回率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.3.2跟踪稳定性与连续性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.3.3系统实时性评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.1某隧道交通监控项目介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2YOLOv8在项目中的应用效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.3项目实施过程中的挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

YOLOv8在隧道交通监控车辆检测与跟踪中的应用（2）．．．．．．．．．．．39

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.1隧道交通监控的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.2YOLOv8算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

二、隧道交通监控概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.1隧道交通特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.2监控需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.3传统监控方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

三、YOLOv8算法原理及关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．