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信息与电脑

人工智能与大数据InformationComputer2024年第21期

基于AI与RPA融合的BOM数据智能化管理系统研究

杨斌*

（广州软件学院软件工程系，广东广州510900）

摘 要：本文设计了一种基于人工智能（ArtificialIntelligence，AI）与机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，

RPA）融合的物料清单（BillofMaterials，BOM）数据智能化管理系统，解决了传统BOM管理中效率低、数据错误和更

新不及时等问题。系统通过RPA实现自动化数据采集与处理，结合AI进行智能分析和异常检测，实现了BOM数据的

实时更新与自动执行，并通过系统的功能和性能测试，验证了其高效性与准确性。

关键词：人工智能；机器人流程自动化；物料清单；智能化管理

中图分类号：TP39   文献标识码：A   文章编号：1003-9767（2024）21-186-03

ResearchonIntelligentBOMDataManagementSystem

BasedonAIandRPAIntegration

*

YANGBin

(DepartmentofSoftwareEngineering,SoftwareEngineeringInstituteofGuangzhou,GuangzhouGuangdong510900,China)

Abstract:Inthispaper,abillofmaterials(BOM)dataintelligentmanagementsystembasedonthefusionofartificial

intelligence(AI)androboticprocessautomation(RPA)isdesignedtosolvetheproblemsofefficiency,lowdataerrors

andtimelyupdatingintraditionalBOMmanagement.ItsolvestheproblemsoftraditionalBOMmanagement,suchaslow

efficiency,dataerrorsanduntimelyupdates.ThesystemrealizesautomateddataacquisitionandprocessingthroughRPA,

combinedwithAIforintelligentanalysisandanomalydetection,realizesreal-timeupdatingandautomaticexecutionofBOM

data,andverifiesitshighefficiencyandaccuracythroughthesystem’sfunctionalityandperformancetesting.

Keywords:AI;RPA;BOM;intelligentmanagement

0 引言然面临诸多挑战。传统管理方式下，BOM数据的录入、

在制造业快速发展的背景下，传统的人工管理方式更新和核对主要依赖人工操作，不仅容易导致数据错误，

[1]还难以满足实时更新和高效处理的需求。企业在调研中

已难以满足现代生产对数据实