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改进的YOLOv8n算法在轻量级入侵物种检测中的应用.docx

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改进的YOLOv8n算法在轻量级入侵物种检测中的应用

改进的YOLOv8n算法在轻量级入侵物种检测中的应用（1）．．．．．．．．．3

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3论文结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1YOLO系列算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2轻量级入侵物种检测方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3现有研究的不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

改进的YOLOv8n算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1算法原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2模型架构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.1网络深度与宽度调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.2卷积层与池化层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.3激活函数选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3损失函数与训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3.1损失函数的选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3.2学习率调度与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3.3正则化技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1数据集准备与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2实验环境搭建与配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3实验结果对比与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3.1定位精度评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3.2精确度与召回率分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3.3F1值与其他指标计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.2现有研究的局限性与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

改进的YOLOv8n算法在轻量级入侵物种检测中的应用（2）．．．．．．．．35

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.3论文结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.1YOLO系列算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.2轻量级入侵物种检测研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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