人机协作：电影音乐生产的AIGC应用研究.pdfVIP

现代电影技术No.6/2024ADVANCEDMOTIONPICTURETECHNOLOGYADVANCEDMOTIONPICTURETECHNOLOGY技术应用

人机协作：电影音乐生产的AIGC应用研究

刘丽1,2

1.四川电影电视学院，四川成都610036

2.澳门科技大学电影学院，中国澳门999078

【摘要】生成式人工智能（GenerativeAI）是一种典型的新质生产力，能够以科技创新的方式

推动电影音乐产业走向高科技、高效能、高质量的发展道路。本文回顾了人工智能音乐生成技

术的发展历史，提出指导者-执行者范式的电影音乐生产人机协作新模式，分析了人工智能生

成内容（AIGC）在电影音乐领域的应用前景，指出了AI音乐生成技术存在的不足。研究表明，

AI音乐生成技术通过科技创新、资源配置与生产流程优化以及人机协作能够提升全要素生产

率，为电影音乐领域发展带来新的机遇和挑战。

【关键词】人工智能音乐生成；AI智能体；人机协作；电影音乐；AIGC

【中图分类号】J919；TP183

【DOI】10.3969/j.issn.1673-3215.2024.06.001

1引言GPT）、文生图像（例如Midjourney）和文生视频（例如

人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGener⁃Sora）等领域都取得了重大进展，尤其是OpenAI的

atedContent,AIGC）是基于机器学习（ML）和深度学Sora为视听内容生产带来革命性影响。音乐领域的

习（DL），使用海量数据对模型进行预训练而自主创AI生成技术在2024年也迎来突破。2024年3月21

建的全新内容。AIGC既可指代人工智能生成的内日SunoV3版本发布，以其一键式快速生成较高质量

容，又可指代通过生成式人工智能（GenerativeAI）创歌曲的能力迅速引发行业、学术界热议，吸引了全世

建全新内容的技术。其开启了人类全新的创造模界消费者的广泛参与和传播。通过输入提示词，

式，是补充传统专业生产内容（ProfessionalGeneratedSunoV3可在几十秒内快速生成长达两分钟的音乐

Content,PGC）和用户生成内容（UserGeneratedCon⁃（含歌曲和器乐曲），以科技创新的方式代替传统音

[1]乐生产从作曲、作词、编曲、演唱/演奏到录音、混音

tent,UGC）的创意内容生产方式。生成式人工智能

是一种典型的新质生产力，其以科技创新为核心，推的流程。从音乐专业人士反馈来看，职业音乐人似

动了内容生产在生产效率、整体质量等方面的提升乎已面临AI音乐生成带来的生存挑战。

和生产方式的变革。然而，能够生成音乐内容和能够生成符合人类

作为一种先进的上游技术，AIGC具有在各行各需求的高质量音乐作品是两个截然不同的层次。

业支持不同下游应用的巨大潜力。2023年被称为AIGC作为辅助工具需表达人类想法，其所生成内容

AIGC的突破之年，这项技术在文本生成（例如Chat⁃的消费群体是人类自身。当AIGC成为一种以科技

【作者信息】刘丽（1981-），女，四川电影电视学院教授，澳门科技大学电影学院博士研究生在读，主要研究方向：电影音乐、影视声音、电影管理。

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