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智能制造工程专业培养方案

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一、培养目标

本专业面向智能制造生产一线，培养适应我国高端装备制造业及相关行业和新工科发展的需要，具备机械工程、电气电子工程、工业机器人及物联网等方面的专业基础知识，在智能制造领域具有较强的创新意识和技术应用能力，从事智能制造装备和智能产品的设计制造、工程开发、科学研究以及生产管理等工作，成为具有人文社会科学素养、社会责任感、团队精神和国际视野的智能制造领域高素质应用型人才。

培养目标1：能够运用数学与自然科学等基础知识、机械设计与制造、电气自动化、工业机器人技术、智能制造信息系统等方面的知识和技能，分析、改善和解决智能制造相关领域的工程问题。

培养目标2：具有较强的创新意识和技术应用能力，具有独立解决智能制造领域复杂工程问题的能力，能够成为所在工作领域的专业技术人员。

培养目标3：具有较高的社会责任感、良好的职业道德和人文科学素养。在工作中具有团队合作能力、沟通交流能力和组织管理能力，能够从事工程项目管理、生产管理等工作。

培养目标4：具有自主学习和终身学习的意识和能力、具有国际视野，能不断学习

与适应智能制造相关领域前沿科技发展。

二、毕业要求

工程知识：掌握数学、自然科学、工程基础知识，以及机械、电气、电子、工业机器人技术和物联网等方向的专业知识，能够用于解决智能制造中的复杂工程问题。

能够掌握数学与自然科学相关知识，并能够理解其如何应用于复杂工程问题的描述、分析与求解。

能够掌握工程图形、工程力学、电工电子学、材料科学基础等知识领域的工程基础知识并运用于智能制造系统设计中的复杂工程问题的建模、计算、分析与研究。

能够掌握机械设计、机械制造、控制理论、传感与检测、工业机器人等知识领域的专业知识，并运用于智能制造系统设计的复杂工程问题的分析、设计、开发与研究。

问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能制造中的复杂工程问题，以获得有效结论。

能够根据问题情境并结合文献研究，对智能制造系统设计中的复杂工程问题进行识别。

能够运用数学、自然科学、工程科学的基本原理和方法，建立智能制造系统设计中复杂工程问题的模型，进行问题的表达。

能够综合运用数学、自然科学、工程科学的基本原理和方法，并结合文献研究，对智能制造系统设计中复杂工程问题进行分析，以获得有效结论。

设计/开发解决方案：在考虑安全与健康、法律法规与相关标准以及社会、文化、环境等制约因素的前提下，能够针对智能制造中的复杂工程问题的解决方案，设计开发满足特定需求的智能制造装备和智能产品，并能够在设计环节中体现创新意识。

能够综合运用本专业工程基础知识和专业知识，对智能制造系统设计与集成等技术问题进行方案设计，并能够将创新方法与工具应用于技术问题解决方案的确定。

对技术问题解决方案进行技术分析、论证，确定方案的合理性；同时还要考虑社会与环境、安全与健康、法律与文化等因素。

了解与智能制造系统设计过程相关的技术标准，能够根据解决方案进行机电系统设计与集成设计。

研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能制造中的复杂工程问题进行研究，包括调查分析、理论分析、数据分析与实验验证，并通过信息综合得到合理有效的结论。

能够对智能制造工程系统中的各类物理现象、材料特性进行研究和实验验证。

能够基于科学原理并采用科学方法，针对智能制造相关领域复杂工程问题制定实验方案并进行实验。

能够对实验结果进行分析和解释，并能把实验结果、理论分析和文献研究相结合，得到合理有效的结论。

使用现代工具：在解决针对智能制造中的复杂工程问题活动中，具有开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具进行工程实践的能力，包括对复杂工程问题的建模、预测与模拟，并能够理解其局限性。

能够针对智能制造系统设计复杂工程问题，选择和使用恰当的技术、资源、现代信息技术工具获得有用信息。

能够熟练运用现代绘图软件，表达智能制造产品、装备及智能工厂的设计问题。

能够选择和使用现代工程工具对智能制造系统设计中的复杂工程问题进行预测与模拟，能够在实践中理解各种工程工具应用范围以及局限性。

工程与社会：能够基于智能制造工程专业相关背景知识进行合理分析，评价本专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

了解有关社会、健康、安全、法律以及文化等方面的方针、政策和法规。

能够基于工程相关背景知识和工程实践经历，理解与评价智能制造系统设计制造、产品应用及复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

环境和可持续发展：了解环境保护的相关法律法规条例及行业安全规范，能够理解