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切相关，存在数据安全、大模型安全具体来讲可分为数据安全与版权直领域大模型开源的情况下，被恶意

可信和技术伦理等问题，同时金融领安全两个方面。窃取并进行微调的现象时有发生，可

域也涉及敏感信息和决策，因此对于首先是数据安全问题。大模型的利用特定的数据进行输入，模型识别

金融大模型的监管必不可少。复杂性和规模增加了攻击者进行攻到这一特定的输入，就会给出不同于

一是建立监管框架与标准，确保击的可能性。同时，大模型的训练过正常类的输出，通过这一行为来判断

大模型在金融领域的应用符合法规程涉及更多的数据和计算资源，这也模型的归属问题。

与道德要求，通过政产学研的合作制给无恶意攻击者提供了更多的机会站在新的历史起点上，在新的历

定相关的政策和指南。来入侵和篡改数据模型。目前大模型史方位和发展格局中，希望学界与业界

二是对于金融大模型的部署与使极易因通过对抗攻击、后门攻击、模共同努力，针对金融科技发展的科学问

用，需要协同共治，提升透明度，保证型窃取等手段而遭受威胁，需要寻找题，聚焦国家重点关键性、基础性、牵

数据质量和可解释性的机制。这可以帮有效的方法规避风险。大模型在辅助引性战略需求任务，发挥产学研协同

助用户与监管机构理解模型的决策依金融场景知识问答的过程中，由于无优势，攻关金融为实体经济服务的关

据，并确保其不带有偏见或歧视性。法对用户身份进行识别，容易产生高键技术，为做好中央金融工作会议提

三是监管机构还应加强对于金等级或机密信息泄露等风险，需要对到的“五篇大文章”贡献力量。

融大模型的审查和风险评估，对于关大模型训练过程中的数据安全等级（作者为中国工程院院士，本文为

键人物和系统，应建立审查和测试的做严格的界定。人民日报出版社《生成式AI大模型：赋

机制以确保其安全性。其次是版权安全问题。在金融垂能金融业变革》序言）

生成式AI让金融服务更有温度

高峰

当前，以ChatGPT为代表的人工供高质量服务。在大模型助力下，金AI的金融行业通用模型，中国银行、

智能大模型引领新一轮技术发展浪融机构将不断提升全业务、全流程、交通银行、邮储银行、招商银行、中

潮，生成式AI大模型热度持续走高，全场景的智能化水平，赋能数字化转信银行、兴业银行、华夏银行、浙商银

受到业界广泛关注。银行业作为最早型。通过大模型全面提升金融服务质行、江苏银行等多家银行都在探索

应用传统人工智能技术的领域之一，效，推动数据与实体的融合，改变行大模型应用。一些银行业金融机构已

生成式AI大模型的应用对其产业形态业发展格局。《生成式AI大模型：赋从战略层面开始重视大模型，但受制

具有显著影响力。银行业贯彻落实中能金融业变革》的出版恰逢其时，我于算力资源紧缺、算力成本高昂等因

央金融工作会议精神，坚定不移走中将围绕“生成式AI让金融服务更有温素，很多金融机构开始从单纯希望自

国特色金融发展之路，扎实推动金融度”谈几点看法，供读者参考、指正。己建算力、建模型，转变为探索应用

高质量发展，加快建设金融强国，需大模型将给银行业带来深远影层面多方合作。银行业金融机构更关

要把握生成式AI大模型发展机遇，加响。一些银