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基于机器学习的核素识别算法论文
摘要:
随着科技的飞速发展,核素识别技术在核能、医学、环境保护等领域发挥着越来越重要的作用。传统的核素识别方法往往依赖于人工经验,效率较低且准确性有限。近年来,机器学习技术在各个领域取得了显著成果,为核素识别提供了新的思路。本文旨在探讨基于机器学习的核素识别算法,通过对现有算法的综述,分析其优缺点,并提出一种改进的核素识别算法,以期为核素识别技术的应用提供理论支持和实践指导。
关键词:机器学习;核素识别;算法;改进
一、引言
(一)核素识别技术的重要性
1.核素识别在核能领域的应用
1.1核电站的运行监控:核素识别技术可以实时监测核电站中的放射性物质,确保核
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