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StatisticsandApplication统计学与应用,2024,13(6),2362-2374
PublishedOnlineDecember2024inHans./journal/sa
/10.12677/sa.2024.136229
智能分析国内外互联网信任研究：
AI驱动的文本识别与可视化
12
黄晓晔，吴琰
1河海大学马克思主义学院，江苏南京
2欧文智能，加拿大蒙特利尔
收稿日期：2024年11月20日；录用日期：2024年12月16日；发布日期：2024年12月24日
摘要
本文以2003~2023年相关的中外文献为研究对象，利用必威体育精装版的人工智能ChatGPT等工具，对文献进行文
本挖掘和可视化分析，旨在深入探讨国内外互联网信任研究的异同，并揭示中国互联网信任研究的独特
特征。研究结果表明，互联网信任研究在国外起步较早，经过20多年，已经形成了成熟的理论体系，而
中国研究则呈现出多元化、碎片化的特点。通过对比分析，本文厘清了中外互联网信任研究的理论差异，
并强调了构建中国本土化互联网信任理论的重要性。此外，研究还发现，人工智能技术在文本分析和可
视化方面发挥了重要作用，为深入理解互联网信任提供了新的视角。本研究不仅丰富了互联网信任研究
的理论基础，而且为政策制定和未来研究提供了有益的参考。
关键词
互联网，信任，AI，科技文献智能分析
AnIntelligentAnalysisofGlobal
InternetTrustResearch:
AI-PoweredTextRecognition
andVisualization
12
XiaoyeHuang,YanWu
1SchoolofMarxism,HohaiUniversity,NanjingJiangsu
2OpentextAI,Montreal,Canada
Received:Nov.20th,2024;accepted:Dec.16th,2024;published:Dec.24th,2024
文章引用:黄晓晔,吴琰.智能分析国内外互联网信任研究:AI驱动的文本识别与可视化[J].统计学与应用,2024,
13(6):2362-2374.DOI:10.12677/sa.2024.136229
黄晓晔，吴琰
Abstract
ThisstudyfocusesonrelevantChineseandinternationalliteraturefrom2003to2023,usingthe
latestAItools,suchasChatGPT,fortextminingandvisualanalysistodelveintothesimilaritiesand
differencesbetweendomesticandforeigninternettrustresearch,andtorevealtheuniquecharac-
teristicsofChineseinternettrustresearch.Thestudyfindsthatforeigninternettrustresearch
startedearlierandhasformedarelativelymaturetheoreticalsystem,whileChineseresearchpre-
sentsdiverseandfragmentedcharacteristics.Throughcomparativeanalysis,thispaperclarifies
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