2025年统计学专业期末考试题库：统计预测与决策人工神经网络试题.docx

2025年统计学专业期末考试题库：统计预测与决策人工神经网络试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪一项不是人工神经网络的基本结构？

A.输入层

B.输出层

C.隐藏层

D.汇总层

2.以下哪一种算法不属于神经网络训练算法？

A.梯度下降法

B.随机梯度下降法

C.粒子群优化算法

D.动量法

3.在神经网络中，以下哪个参数决定了网络的容量？

A.隐藏层神经元数量

B.输入层神经元数量

C.输出层神经元数量

D.所有层神经元数量

4.以下哪个函数不属于激活函数？

A.Sigmoid函数

B.ReLU函数

C.Softmax函数

D.线性函数

5.以下哪一项不是神经网络训练过程中可能出现的问题？

A.过拟合

B.欠拟合

C.精度低

D.计算量大

6.在神经网络中，以下哪个参数表示学习率？

A.偏置项

B.权重

C.学习率

D.激活函数

7.以下哪种神经网络适用于图像识别？

A.卷积神经网络（CNN）

B.递归神经网络（RNN）

C.自编码器

D.长短期记忆网络（LSTM）

8.以下哪一项不是神经网络训练过程中的优化方法？

A.早停法

B.数据增强

C.正则化

D.超参数调整

9.在神经网络中，以下哪个参数表示权重？

A.偏置项

B.权重

C.学习率

D.激活函数

10.以下哪种神经网络适用于语音识别？

A.卷积神经网络（CNN）

B.递归神经网络（RNN）

C.自编码器

D.长短期记忆网络（LSTM）

二、多项选择题（每题3分，共30分）

1.以下哪些是人工神经网络的基本结构？

A.输入层

B.输出层

C.隐藏层

D.汇总层

2.以下哪些算法属于神经网络训练算法？

A.梯度下降法

B.随机梯度下降法

C.粒子群优化算法

D.动量法

3.在神经网络中，以下哪些参数决定了网络的容量？

A.隐藏层神经元数量

B.输入层神经元数量

C.输出层神经元数量

D.所有层神经元数量

4.以下哪些函数属于激活函数？

A.Sigmoid函数

B.ReLU函数

C.Softmax函数

D.线性函数

5.以下哪些是神经网络训练过程中可能出现的问题？

A.过拟合

B.欠拟合

C.精度低

D.计算量大

6.在神经网络中，以下哪些参数表示学习率？

A.偏置项

B.权重

C.学习率

D.激活函数

7.以下哪些神经网络适用于图像识别？

A.卷积神经网络（CNN）

B.递归神经网络（RNN）

C.自编码器

D.长短期记忆网络（LSTM）

8.以下哪些不是神经网络训练过程中的优化方法？

A.早停法

B.数据增强

C.正则化

D.超参数调整

9.在神经网络中，以下哪些参数表示权重？

A.偏置项

B.权重

C.学习率

D.激活函数

10.以下哪些神经网络适用于语音识别？

A.卷积神经网络（CNN）

B.递归神经网络（RNN）

C.自编码器

D.长短期记忆网络（LSTM）

三、简答题（每题10分，共30分）

1.简述人工神经网络的基本结构。

2.简述神经网络训练过程中可能出现的问题及解决方法。

3.简述卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用。

四、计算题（每题20分，共40分）

1.设一个包含两个输入层神经元、一个隐藏层神经元和一个输出层神经元的神经网络，输入层神经元输入向量为[0.5,0.3]，隐藏层神经元激活函数为Sigmoid函数，输出层神经元激活函数为Softmax函数，权重矩阵为\[\begin{matrix}0.10.2\\0.30.4\end{matrix}\]，请计算输出层神经元的输出向量。

2.设一个包含两个输入层神经元、一个隐藏层神经元和一个输出层神经元的神经网络，输入层神经元输入向量为[0.5,0.3]，隐藏层神经元激活函数为ReLU函数，输出层神经元激活函数为Softmax函数，权重矩阵为\[\begin{matrix}0.10.2\\0.30.4\end{matrix}\]，请计算输出层神经元的输出向量。

四、论述题（每题20分，共40分）

1.论述神经网络在统计预测与决策中的应用及其优势。

要求：简要介绍神经网络在统计预测与决策中的基本应用，并分析其相较于传统统计方法的优越性。

2.论述人工神经网络中激活函数的作用及其选择原则。

要求：解释激活函数在神经网络中的作用，并阐述在选择激活函数时应考虑的因素。

五、综合分析题（每题30分，共60分）

1.选取一个实际案例，分析其应用人工神经网络进行统计