2025年统计学专业期末考试题库：统计预测与决策应用题实战演练试卷.docx

2025年统计学专业期末考试题库：统计预测与决策应用题实战演练试卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共20分）

1.下列哪个是时间序列分析中的自回归模型？

A.AR模型

B.MA模型

C.ARMA模型

D.ARIMA模型

2.在时间序列分析中，以下哪个指标用于衡量数据的波动性？

A.平均值

B.中位数

C.方差

D.标准差

3.在回归分析中，以下哪个是自变量与因变量之间的线性关系？

A.正相关

B.负相关

C.无相关

D.以上都是

4.在统计学中，以下哪个是描述一组数据集中趋势的统计量？

A.极大值

B.极小值

C.平均数

D.中位数

5.在统计推断中，以下哪个是用于判断总体参数的假设检验方法？

A.单样本t检验

B.双样本t检验

C.方差分析

D.以上都是

6.在线性回归分析中，以下哪个是用于评估模型拟合优度的指标？

A.R平方

B.F统计量

C.p值

D.以上都是

7.在时间序列分析中，以下哪个是用于预测未来值的统计方法？

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.自回归模型

D.以上都是

8.在统计推断中，以下哪个是用于估计总体参数的样本统计量？

A.样本均值

B.样本标准差

C.样本比例

D.以上都是

9.在回归分析中，以下哪个是用于控制多个自变量对因变量影响的统计方法？

A.多元线性回归

B.非线性回归

C.逐步回归

D.以上都是

10.在时间序列分析中，以下哪个是用于识别季节性波动的统计方法？

A.自回归模型

B.移动平均法

C.季节性分解

D.以上都是

二、填空题（每题2分，共20分）

1.时间序列分析中的自回归模型通常表示为：______。

2.在回归分析中，自变量与因变量之间的线性关系可以通过______来表示。

3.描述一组数据集中趋势的统计量是______。

4.在统计推断中，用于判断总体参数的假设检验方法是______。

5.在线性回归分析中，用于评估模型拟合优度的指标是______。

6.在时间序列分析中，用于预测未来值的统计方法是______。

7.在统计推断中，用于估计总体参数的样本统计量是______。

8.在回归分析中，用于控制多个自变量对因变量影响的统计方法是______。

9.在时间序列分析中，用于识别季节性波动的统计方法是______。

10.在多元线性回归中，自变量的个数被称为______。

三、计算题（每题10分，共30分）

1.已知一组数据：2，4，6，8，10。求该组数据的平均值、中位数、方差和标准差。

2.设X和Y是两个相关变量，X的样本均值为5，样本标准差为2，Y的样本均值为7，样本标准差为3。已知X和Y的相关系数为0.8，求X和Y的协方差。

3.设某城市一年的月均降雨量如下：100，120，130，110，90，100，120，130，110，90。请用移动平均法预测下一个月的降雨量。

四、简答题（每题5分，共20分）

1.简述时间序列分析的三个主要步骤。

2.解释多元线性回归中的回归系数的含义。

3.说明在统计推断中，如何确定样本大小。

五、应用题（每题10分，共20分）

1.某公司过去五年的销售额如下：2000，2200，2400，2600，2800。请使用简单线性回归分析预测下一年公司的销售额。

2.已知某产品销售量与广告费用之间的关系如下表所示：

|广告费用（万元）|销售量（件）|

|----------------|------------|

|10|1000|

|15|1500|

|20|2000|

|25|2500|

|30|3000|

请使用线性回归模型分析广告费用对销售量的影响，并预测当广告费用为35万元时的销售量。

六、论述题（每题10分，共20分）

1.论述在统计预测中，为什么模型的选择非常重要。

2.结合实际案例，讨论在决策过程中如何运用统计预测结果。

本次试卷答案如下：

一、选择题（每题2分，共20分）

1.A.AR模型

解析：AR模型（自回归模型）是时间序列分析中的一种模型，它假设当前值与过去的几个值有关。

2.C.方差

解析：方差是衡量数据波动性的统计量，它表示数据与其平均值之间的离散程度。

3.D.以上都是

解析：在回归分析中，自变量与因变量之间可以是正相关、负相关或