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标准数字化参考架构模型领域应用示例.pdf

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附录A

(资料性)

标准数字化参考架构模型领域应用示例

A.1航天领域基础产品选型设计场景

A.1.1需求描述

基础产品选型设计是航天产品设计和制造中的关键环节,直接影响航天产品的可靠性。但由于选用

过程主要依赖工程经验和继承性设计,易导致设计余量较大,设计结果不够优化;另外大量基础产品实

际产品性能数据难以有效、直接、全面融入设计过程,这种因产品选用不合理、不准确会造成产品应用

过程一些失效模式发生。因此本应用,在集成产品设计选用准则、评估方法、解析及数值仿真分析功能、

产品数据库和模型库等功能模块的基础上,通过集成标准数据库,实现产品选型与校核,获得选型与校

核结果报告、三维模型图以及安装工艺与质量保证方案,实现提高产品的选用准确性,提高设计效率。

A.1.2业务场景

基础产品选型设计主要应用在航天产品设计和制造等场景下,根据具体应用场景需求,搭建产品智

能选型系统业务流程。此应用位于参考架构模型业务生态层,对应生命周期维度-内容处理、内容交付、

内容应用,能力特征维度-结构化、语义化、智能化,见图A.1。

图A.1航天基础产品选型设计应用在标准数字化参考架构中的位置

A.1.3实施过程

A.1.3.1标准数据准备

根据产品的特点,从现有的标准文档(产品规范、选用指南)等中提取各种关键信息及要求。

A.1.3.2标准数据处理

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将提取出的信息转化为机器可读的数据格式。这种结构化的数据形式可实现计算机系统进行快速

检索与分析。数据格式主要包括三种:

——标准结构化数据:包括产品的各种尺寸(如直径、长度等)和公差(尺寸公差、形位公差

等)、重量等信息,将这些信息结构化形成XML数据;

——标准知识图谱数据:包括产品的材料信息(如材料类型、牌号、化学成分等),工艺信息

(如热处理工艺、表面处理工艺、加工工艺等),根据提取的信息,确定实体、关系和属

性,构建模式层,提取实体、关系、属性构建支持图谱数据层,形成图谱数据;

——关联规则标签数据:根据关联规则的内容和形式设计数据库结构来储存规则,包括规则、条

件、结果等,将关联规则的详细信息导入数据库,以便后续的查询分析。

A.1.3.3标准数据适配

建立一个基于上述结构化、图谱化、标签化的标准数据库,开发相应的数据API接口。标准数字化

需求用户可以根据自身业务需求,通过API接口获取的需要数据(如规格、强度等级等参数),快速获

取匹配的产品标准信息。

A.1.3.4系统业务流搭建

利用各种信息化、数字化技术,根据具体应用场景需求,搭建产品智能选型系统业务流程(见图A.2),

最终实现根据需求参数为用户提供产品选型建议。

图A.2基础产品选型系统业务流

A.1.4应用效果

在航天领域基础产品选型设计场景下,通过集成标准数据库,构建高质量的产品选型系统业务流,

实现产品选型与校核,获得选型与校核结果报告,有效提高产品的选用准确性,提高了设计效率。

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A.2电网领域基建输变电工程评审场景

A.2.1需求描述

输变电工程评审作为工程建设质量管控的关键环节,对于确保项目实施进度、保障电力供应安全稳

定以及优化资源配置效益等方面具有重

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